[发明专利]产品质量的综合评价方法在审

专利信息
申请号: 201410788442.7 申请日: 2014-12-17
公开(公告)号: CN104850926A 公开(公告)日: 2015-08-19
发明(设计)人: 刘关 申请(专利权)人: 北汽福田汽车股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 孙向民;肖冰滨
地址: 102206*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 产品质量 综合 评价 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及检测领域,具体地,涉及一种产品质量的综合评价方法。

背景技术

随着乘用车行业在我国的蓬勃发展,各个乘用车制造厂家均在进行产量的提升和销售的增量行动,试图使自己的乘用车在快速增长的中国市场能够占据较多的市场份额。在如此激烈的竞争下要想立足于市场,还得有一定的发展,整车质量是一切的关键,这是毋容置疑的问题。整车的制造离不开众多零部件的支持,汽车零部件又由众多供应商供给,所以对于整车制造厂家而言,控制好了零部件的质量就是控制好了整车质量的绝大部分。但是一个汽车零部件从前期的研发到到后期的市场涉及到多方面的因素,如:设计时的技术成熟度、采购成本、供应商资历、供应商的资格、物流、供货及时性、装配工艺、市场故障率、客户的满意度等等。在这样的情况下,无论是整车制造厂家,还是其零部件供应商,如何对一个零部件快速有效,又能涉及到影响其质量的各个因素进行质量的综合评价是目前急需要解决为问题。为了对汽车零部件进行质量控制,各个整车制造厂家不同程度地进行了各种方法,如供应商体的评价,市场故障率的统计,可靠性试验,耐久性试验,客户满意度的调查等等,但这些方法都是单一的,独立的,未能系统化,都不能对一个零部件进行多因子的综合评价。

发明内容

本发明的目的是提供一种方法,能够解决现有汽车零部件质量评价中不能对影响零部件质量的多因子进行综合考虑,只对影响零部件质量的单一因子进行评价而造成的弊端,提供了一种对汽车零部件进行多因子等级综合评价的方法。

为了实现上述目的,本发明提供一种产品质量的综合评价方法,包括:确定与产品质量关联的因子;针对每个因子建立数学模型,以及将所有数学模型的取值设置为大于0且小于等于1;以及将多个对应于每个因子的数学模型的取值相乘,并将乘积作为产品质量评价值。

进一步地,该方法还包括:在0到1之间划分多个区间,每个区间对应一个质量等级;判断每个因子的数学模型的取值所属的区间;以及根据判断结果确定每个因子的质量等级。

进一步地,该方法还包括:判断所述产品质量评价值所属的区间;以及根据判断结果确定产品质量等级。

进一步地,该方法还包括:将所确定的因子的质量等级通知与因子对应的制造方和供应方。

进一步地,该方法还包括:在0到1之间划分以下6个区间:(0,0.1]、(0.1,0.3]、(0.3,0.5]、(0.5,0.7]、(0.7,0.9]、(0.9,1]。

进一步地,所述因子包括以下中至少一者:技术成熟度、采购成本、供应商资历、供应商的资格、物流、供货及时性、装配工艺、市场故障率、客户的满意度。

进一步地,在确定与产品质量关联的因子后,该方法还包括:建立产品质量评价值与关联因子数学模型:Q=Q1Q2……Qi……Qn,其中Q代表产品质量评价值,Qi代表影响该产品质量的第i个因子的质量评价值。

进一步地,针对每个因子建立数学模型包括:对于第i个因子,设置该第i个因子的质量评价值Qi=Fi(Xi),其中Xi为与所述第i个因子相关的自变量输入,Fi为自变量输入Xi与质量评价值Qi的对应关系。

通过上述技术方案,将与产品质量相关的全部因子纳入评价范围,将每个因子对应的数学模型的取值设为大于0且小于等于1,从而将每个因子的数学模型相乘得到的产品质量评价值也将属于同样范围。

本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明,但并不构成对本发明的限制。在附图中:

图1是本发明实施方式提供的产品质量的综合评价方法流程图;以及

图2是本发明示例实施方式提供的产品质量的综合评价方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明,并不用于限制本发明。

图1是本发明实施方式提供的产品质量的综合评价方法流程图。如图1所示,本发明实施方式提供的产品质量的综合评价方法包括:S101,确定与产品质量关联的因子;S102,针对每个因子建立数学模型,以及将所有数学模型的取值设置为大于0且小于等于1;以及S103,将多个对应于每个因子的数学模型的取值相乘,并将乘积作为产品质量评价值。

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