[发明专利]一种信号干扰抑制方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及无线通讯领域，尤其涉及一种信号干扰抑制方法和装置。

背景技术

在长期演进(LTE，LongTermEvolution)系统中，不可避免的存在邻小区同频干扰的问题，如何抑制邻区干扰、提高小区边缘用户的性能，是目前LTE系统中普遍关注的问题。

目前解决小区同频干扰的主要方法有：

(1)小区间干扰协调、回避，通过相邻小区基站之间的协调，对使用的下行资源做出一定的限制，避免相邻小区同时使用产生干扰的资源进行通信，通过资源的合理调度或分配来避免干扰的发生；

(2)小区间干扰随机化，通过在相邻小区的干扰信号加上伪随机扰动使干扰信号在到达小区边缘时统计特性接近于白噪声，从而改变干扰信号的统计特性；

(3)小区间干扰抑制消除，在用户设备(UE，UserEquipment)端基于对接收信号进行相关处理，利用干扰的统计特性，对干扰进行抑制，即干扰抑制合并算法(IRC，InterferenceRejectionCombining)。

IRC算法是一种被广泛使用的干扰抑制处理算法，与最大比合并算法不同，IRC算法考虑了干扰信号的统计特性，将干扰和噪声看作一个等效的色噪声，利用干扰噪声协方差矩阵对接收信号进行处理，提高信干噪比(SINR，SignaltoInterferenceplusNoiseRatio)。

但是，在LTE系统中引入IRC机制后，首先需要估计出噪声向量相关矩阵R，然后，需要对现有的多输入多输出系统(MIMO，Multiple-InputMultiple-Output)标准解调算法进行修改，算法复杂度较高，导致芯片面积增加，开发和维护成本高。并且，通常R矩阵估计的准确度不高，从而导致干扰抑制性能损失，因此需要对R矩阵做修正，但是，现有对R矩阵进行修正的对角加载方法并不是适用于所有的场景，特别是在干扰较大信道变化快时，干扰抑制的性能反而下降。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种干扰抑制方法和装置。

本发明实施例提供了一种信号干扰抑制方法，该方法包括：

对接收信号向量和信道矩阵进行白化滤波；

对白化滤波后的接收信号向量和信道矩阵进行多输入多输出MIMO检测。

其中，所述对接收信号向量和信道矩阵进行白化滤波，包括：

对接收信号所包含的噪声向量相关矩阵进行估计；

在时域方向对估计得到的矩阵进行平滑滤波，并基于所述平滑滤波后的矩阵得到白化矩阵；

基于所述白化矩阵对接收信号向量和信道矩阵进行白化处理。

其中，对接收信号所包含的噪声向量相关矩阵进行估计，包括：

基于本小区的小区特定参考信号CRS和解调参考信号DMRS的子载波位置，估计接收信号所包含的噪声向量相关矩阵，得到：

其中，r(k,l)＝y(k,l)-H(k,l)*d(k,l)；

其中，l表示正交频分复用OFDM符号索引，k表示子载波位置，y(k,l)表示第l个符号的子载波位置k上的接收信号向量，H(k,l)表示第l个符号子载波位置k的信道矩阵，d为本小区的CRS或DMRS的本地序列，N表示噪声向量相关矩阵的累加个数。

其中，所述在时域方向对估计得到的矩阵进行平滑滤波，并基于所述平滑滤波后的矩阵得到白化矩阵，包括：

在时域方向对估计得到的噪声向量相关矩阵进行平滑滤波，得到矩阵R：

R(n)=(1-coef)*R~(n-1)+coef*R~(n);]]>