[发明专利]一种任务信息发送方法及装置在审
申请号: | 201410790220.9 | 申请日: | 2014-12-17 |
公开(公告)号: | CN105786813A | 公开(公告)日: | 2016-07-20 |
发明(设计)人: | 胡铮;俞磊;唐晓晟;崔策 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 党晓林;李永强 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 任务 信息 发送 方法 装置 | ||
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域,特别涉及一种任务信息发送方法及装置。
背景技术
团队合作是现代社会中完成任务的一种手段。团队合作指的是为了实现某一目标而由相 互协作的个体所组成的正式群体。如果团队合作是出于自觉自愿时,它必将会产生一股强大 而且持久的力量。因此,选择合适的人员组成团队,并向所述团队中的人员推送任务信息对 于任务的完成是至关重要的。
现有的任务信息发送方法通常包括:根据候选用户的职业、兴趣爱好及候选用户与任务 发起者的关联关系,对候选用户进行划分,根据用户发起者发起的任务与候选用户的兴趣之 间的相似度,选取出任务信息接收者,并向所述任务信息接收者分发任务信息。
在实现本申请过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:仅根据用户发起者发 起的任务与候选用户的兴趣之间的相似度来选取任务信息接收者,筛选粒度较粗,不能确定 所选取的任务接收者是否满足与他人合作完成所述任务的要求,因此,采用现有技术发送任 务信息时,对应的任务接收者可能不满足任务需求。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种任务信息发送方法及装置,以保证任务信息的接收者满 足任务需求。
为解决上述技术问题,本申请实施例提供一种任务信息发送方法及装置是这样实现的:
一种任务信息发送方法,包括:接收任务信息和候选用户信息;根据所述任务信息与候 选用户信息,计算所述候选用户对应的关联参数的值;根据所述关联参数的值对候选用户进 行排序,根据第一预设关系,筛选出目标用户;向所述目标用户发送所述任务信息;所述关 联参数用于表示所述候选用户与所述任务信息的关联关系。
优选方案中,所述候选用户对应的关联参数值根据第一参数和第二参数得到。
优选方案中,所述候选用户对应的关联参数值根据第一参数和第二参数得到,具体包括: 所述候选用户对应的关联参数值等于第一参数乘以第二参数。
优选方案中,所述第一参数用于表示所述候选用户是否愿意接收所述任务信息;当所述 候选用户愿意接收所述任务信息时,第一参数的取值为1;当所述候选用户不愿意接收所述 任务信息时,第一参数的取值为0。
优选方案中,所述第二参数等于属性参数、价值参数、行为参数和认知参数的加权和。
优选方案中,所述属性参数用于表示所述用户的个人属性与所述任务信息的关联程度, 所述属性参数用户信息中的性别、年龄、学历和专业计算获得,具体通过下式计算得到:
PersonAttr=a1×Sex+a2×age+a3×degree+a4×profession
公式中,PersonAttr表示属性参数;sex表示与当前用户性别相同的候选用户的人数占 候选用户总人数的比例;age表示与当前用户所属年龄区间相同的候选用户的人数占候选用 户总人数的比例;degree表示与当前用户所属学历等级相同的候选用户的人数占候选用户总 人数的比例;profession表示与当前用户所属专业类别相同的候选用户的人数占候选用户总 人数的比例;a1、a2、a3、a4分别为sex、age、degree、profession的系数权值;所述系数权 值a1、a2、a3、a4满足公式a1+a2+a3+a4=1。
优选方案中,所述价值参数用于表示所述候选用户兴趣信息与所述任务发起者兴趣信息 及所述任务信息的关联程度;所述价值参数值越大,表示所述关联程度越高。
优选方案中,所述行为参数根据所述候选用户的合作参与度、合作积极度和用户评分计 算得到,具体通过下述公式计算得到:
CoBehaviour=c1×CoParticipation+c2×CoPassion+c3×ScoreAve
公式中,CoBehaviour表示候选用户的行为参数;CoParticipation表示候选用户的合作 参与度;CoPassion表示候选用户的合作积极度;ScoreAve表示候选用户的用户评分;c1、 c2和c3分别为CoParticipation、CoPassion和ScoreAve的权值系数。
优选方案中,所述认知参数根据对象认知参数和任务认知参数计算获得,具体地,通过 下述公式计算获得:
CoCognition=d1×PartnerCognition+(1-d1)×ConceptCognition
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