[发明专利]一种基于多姿态识别的人脸验证方法及装置

权利要求书

1.一种基于多姿态识别的人脸验证方法，其特征在于，包括：

获取同一张人脸在至少两种不同姿态下的待验证人脸图像；其中，获取同一张人脸在至少两种不同姿态下的待验证人脸图像包括：获取一种姿态下的待验证人脸图像，再对其进行镜像处理生成至少两种不同姿态下的待验证人脸图像；

对每个所述待验证人脸图像进行特征提取，得到每个所述待验证人脸图像的特征；

依据每个所述待验证人脸图像的特征，对每个所述待验证人脸图像进行姿态识别，得到每个所述待验证人脸图像的姿态类别；所述得到每个所述待验证人脸图像的姿态类别包括：利用待验证人脸图像的特征、待确定的待验证人脸图像的姿态类别、人脸图像库的特征和人脸图像库的姿态类别建立含有缺失项的低秩矩阵，其中人脸图像库中存储有已知身份和姿态的人脸图像；对低秩矩阵求解，以确定待验证人脸图像的姿态类别；

将每个所述待验证人脸图像的特征与预先建立的人脸图像库中具有相同所述姿态类别的人脸图像的特征进行匹配，得到匹配结果；

当所述匹配结果表明至少一个所述待验证人脸图像的特征与预先建立的人脸图像库中具有相同所述姿态类别的人脸图像的特征匹配时，获取所述待验证人脸图像的身份信息；

当所述匹配结果表明每个所述待验证人脸图像的特征与预先建立的人脸图像库中具有相同所述姿态类别的人脸图像的特征都不匹配时，指示人脸验证失败。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多种姿态的人脸图像；

对每个所述人脸图像进行特征提取，得到每个所述人脸图像的特征；

将所述人脸图像的姿态类别和所述特征记录在所述人脸图像库中，得到所述人脸图像库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取人脸面部向右旋转、向左旋转、正面、正面抬头和正面低头的人脸图像，其中向右旋转包括：向右旋转90度、70度、50度、30度、10度，向左旋转包括向左旋转90度、70度、50度、30度、10度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述待验证人脸图像进行特征提取，得到每个所述待验证人脸图像的特征包括：

采用局部线性嵌入方法对所述待验证人脸图像进行维数约减，以得到所述待验证人脸图像的特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据每个所述待验证人脸图像的特征，对每个所述待验证人脸图像进行姿态识别，得到每个所述待验证人脸图像的姿态类别包括：

利用所述待验证人脸图像的特征、待确定的所述待验证人脸图像的姿态类别、所述人脸图像库的特征和所述人脸图像库的姿态类别建立含有缺失项的低秩矩阵；

对所述低秩矩阵求解，以确定所述待验证人脸图像的姿态类别。

6.一种基于多姿态识别的人脸验证装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取同一张人脸在至少两种不同姿态下的待验证人脸图像；其中，获取同一张人脸在至少两种不同姿态下的待验证人脸图像包括：获取一种姿态下的待验证人脸图像，再对其进行镜像处理生成至少两种不同姿态下的待验证人脸图像；

特征提取单元，用于对每个所述待验证人脸图像进行特征提取，得到每个所述待验证人脸图像的特征；

识别单元，用于依据每个所述待验证人脸图像的特征，对每个所述待验证人脸图像进行姿态识别，得到每个所述待验证人脸图像的姿态类别；所述得到每个所述待验证人脸图像的姿态类别包括：利用待验证人脸图像的特征、待确定的待验证人脸图像的姿态类别、人脸图像库的特征和人脸图像库的姿态类别建立含有缺失项的低秩矩阵，其中人脸图像库中存储有已知身份和姿态的人脸图像；对低秩矩阵求解，以确定待验证人脸图像的姿态类别；

匹配单元，用于将每个所述待验证人脸图像的特征与预先建立的人脸图像库中具有相同所述姿态类别的人脸图像的特征进行匹配，得到匹配结果；

第二获取单元，用于当所述匹配结果表明至少一个所述待验证人脸图像的特征与预先建立的人脸图像库中具有相同所述姿态类别的人脸图像的特征匹配时，获取所述待验证人脸图像的身份信息；

指示单元，用于当所述匹配结果表明每个所述待验证人脸图像的特征与预先建立的人脸图像库中具有相同所述姿态类别的人脸图像的特征都不匹配时，指示人脸验证失败。