[发明专利]基于改进遗传算法的电力系统多线程电压无功优化控制方法

权利要求书

1.一种基于改进遗传算法的电力系统多线程电压无功优化控制方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、分关口、多线程按照优先级进行改进遗传算法计算，生成电压无功优化控制方案；其中改进遗传算法计算包括以下步骤：

步骤1-1根据定空间灵敏度确定遗传算法的搜索空间；

步骤1-2、确定求改进遗传算法电压无功优化控制适应度值的函数，其中用到的权重根据优先级确定；

步骤1-3、根据种群适应度值情况对每个个体的变异概率进行模糊自动调整；

步骤1-4、根据个体间的相似度大小确定两个体的交叉概率；

步骤1-5、进行改进遗传算法计算，生成电压无功控制方案；

步骤2、分关口、多线程下载电压无功优化控制方案，采用并发遥控的模式执行电压无功优化控制方案。

2.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的电力系统多线程电压无功优化控制方法，其特征在于：步骤1-1中由定空间灵敏度确定的搜索空间为：S={X|∂YoutLim∂X>m},]]>

其中：X—有载调压变压器、电容、电抗器；

Y_outLim—越限的电压、越限功率因数以及网损；

m—灵敏度阈值。

3.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的电力系统多线程电压无功优化控制方法，其特征在于：步骤1-2中适应度值的求取过程为：针对种群中的每个个体，对各电压等级下监控点的电压、功率因数、变压器和电容的投切成本以及有功网损根据优先级分别求出电压适应度值F_V、功率因数适应度值投切成本适应度值F_T+C和网损适应度值F_ploss，针对每次迭代对四类适应度值求和获得一个总适应度值F，取总适应度值的最小值作为遗传算法无功优化的适应度值。

4.根据权利要求3所述的基于改进遗传算法的电力系统多线程电压无功优化控制方法，其特征在于：步骤1-3中针对每个个体的四类适应度值分别求对应的变异概率，变异概率的求取公式为：

p_m＝(F_adapi-F_min)/F_erro。

Cr=0.95(Pm≥1)Pm(Pm<1),]]>

其中，C_r—变异概率；

F_adapi—第i个个体的适应度值；

F_min—种群中最小适应度值；

F_erro—种群的平均适应度值；在此所述的适应度值是电压适应度值F_V、功率因数适应度值投切成本适应度值F_T+C和网损适应度值F_Ploss四类适应度值中的一种。