[发明专利]基于GC-MS技术结合PSO-SVM算法的植物油分类方法在审
| 申请号： | 201410797245.1 | 申请日： | 2014-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN105758981A | 公开（公告）日： | 2016-07-13 |
| 发明（设计）人： | 齐贯清 | 申请（专利权）人： | 天津滨海无瑕农业生态设施有限公司 |
| 主分类号： | G01N30/88 | 分类号： | G01N30/88;G01N30/06;G01N30/86 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人： | 杨慧玲 |
| 地址： | 300301 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 gc ms 技术 结合 pso svm 算法 植物油 分类 方法 | ||
1.基于GC-MS技术结合PSO-SVM算法的植物油分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)收集不同产地、不同种类的植物油样品；
2)脂肪酸甲酯化处理与GC-MS技术分析：对植物油样品进行甲酯化处理，通过GC-MS技术采集植物油的脂肪酸指纹图谱；
3)PSO优化的SVM模型区分植物油的种类：将收集的植物油样本被随机分成三个数据集，即校正集、验证集与预测集，每个数据集都包含不同种类的植物油样本，校正集和验证集用于构建PSO优化的SVM模型，预测集用于证明分类模型的性能。
2.根据权利要求1所述基于GC-MS技术结合PSO-SVM算法的植物油分类方法，其特征在于：这种方法是GC-MS脂肪酸图谱与PSO优化的SVM模型的联合使用。
3.根据权利要求1所述基于GC-MS技术结合PSO-SVM算法的植物油分类方法，其特征在于：所述步骤2)脂肪酸甲酯化处理方法为：取0.1mL食用油于离心管中，加入2mL1:1(v/v)石油醚与甲苯的混合液，振摇使油脂溶解后，加入2mL5mol/LKOH的甲醇溶液，混匀后在室温下静置5min,再加入2mL2mol/L的盐酸，振摇，静置，加无水硫酸钠干燥，取上层清液待测。
4.根据权利要求1所述基于GC-MS技术结合PSO-SVM算法的植物油分类方法，其特征在于：所述步骤3)中GC-MS分析条件为：色谱柱为毛细管柱，进样口温度为250℃，进样量1μL，进样口分流比为40：1，炉温的升温程序为起始温度60℃，以15℃/min升至215℃，以10℃/min升至250℃，以2℃/min升至260℃，以5℃/min升至280℃，保持2min。载气为氦气，载气流量为1mL/min，数据采集方式为总离子流色谱图，离子源是EI，离子源温度为250℃，传输线温度为270℃。
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