[发明专利]一种车辆故障分析方法及系统在审
申请号: | 201410806492.3 | 申请日: | 2014-12-19 |
公开(公告)号: | CN104850114A | 公开(公告)日: | 2015-08-19 |
发明(设计)人: | 刘关 | 申请(专利权)人: | 北汽福田汽车股份有限公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 李敏 |
地址: | 102206*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车辆 故障 分析 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及通讯技术领域,具体地说涉及一种车辆故障分析方法及系统。
背景技术
随着车辆技术的发展,特别是电子技术、计算机技术在车辆上的应用,车辆故障诊断正从传统的眼观、耳听、鼻闻、手摸、隔离、试探和比较等经验诊断方式,向以数字化、集成化和智能化的诊断设备为辅助手段,以信息技术为依托的系统完整的现代汽车故障诊断技术体系发展。
车辆故障的诊断工作经历了不同的发展阶段,至目前大概可分为三个发展阶段。车辆故障诊断工作的第一个阶段:个人阶段,该阶段车辆故障诊断工作的主要特征表现在对车辆故障的诊断完全依靠于个人经验和技能,对车辆故障诊断知识的传承通常是通过师傅带徒弟的形式进行,所以该阶段车辆故障诊断方面的用人风险是极高的;车辆故障诊断的第二个阶段:人机阶段,该阶段车辆故障诊断的主要特征表现在车辆故障诊断过程中部分故障诊断设备和个人技能的结合应用,该阶段通过故障诊断设备的引入提高了车辆故障诊断工作的效率和故障诊断的准确性,但大部分车辆故障的诊断仍然依靠于个人经验和技能,所以该阶段车辆故障诊断方面的用人风险仍然很高;车辆故障诊断的第三个阶段:远程协作阶段,该阶段车辆故障诊断的主要特征表现在车辆故障诊断过程中跨单位,跨区域的团队合作,在该阶段车辆故障的诊断工作引入了远程专家支持方案,较前两个阶段,该阶段车辆故障诊断方面的用人风险有了很大的降低,但是远程支持还是依赖于专家的个人经验和技能,所以仍然存在车辆故障诊断工作方面的用人风险,同时每个专家的个人经验和技能也存在差异,在车辆故障诊断工作中采用的最终方案有可能并非是最优方案。
发明内容
为此,本发明所要解决的技术问题在于现有技术的车辆故障诊断方法存在用人风险,不能实现对车辆故障的规范化和智能化的诊断。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
本发明提供了一种车辆故障分析方法,包括:
接收故障发生时车辆输出的故障码;
从车辆故障知识库中查询出与所述故障码相匹配的故障分析数据模型,其中所述车辆故障知识库包括多个用于车辆故障分析的故障分析数据模型;
通过与所述故障码相匹配的故障分析数据模型得出针对该故障的诊断结果。
本发明所述的车辆故障分析方法,所述故障分析数据模型通过以下步骤建立:
采集各个故障对应的车辆故障数据,所述车辆故障数据包括所述故障码;
分析所述车辆故障数据,得出针对所述故障的诊断结果;
对所述故障对应的所述车辆故障数据以及针对所述故障的诊断结果进行验证,判断所述诊断结果是否准确;
若判断所述诊断结果准确,建立所述故障、所述故障对应的车辆故障数据以及所述故障对应的诊断结果间的对应关系;
根据所述故障、所述故障对应的车辆故障数据以及所述故障对应的诊断结果间的对应关系建立与各个故障相匹配的所述故障分析数据模型。
本发明所述的车辆故障分析方法,还包括:若判断所述诊断结果不准确,则返回至所述分析所述车辆故障数据的步骤。
本发明所述的车辆故障分析方法,所述车辆故障知识库还包括操作指导流程数据模型,其中所述操作指导流程数据模型通过以下步骤建立:
确定获取所述故障分析数据模型中所需的车辆故障数据对应的必要操作步骤;
建立所述必要操作步骤与其对应的所述故障分析数据模型间的对应关系;
根据所述必要操作步骤与其对应的所述故障分析数据模型间的对应关系建立与各个故障分析数据模型相对应的所述操作指导流程数据模型。
本发明所述的车辆故障分析方法,所述通过与所述故障码相匹配的故障分析数据模型得出针对该故障的诊断结果包括:
判断与故障发生时车辆输出的所述故障码相匹配的故障分析数据模型中所需的车辆故障数据是否只包括所述故障码;
若是,将所述故障码输入与其相匹配的故障分析数据模型,分析得出针对该故障的诊断结果;
若否,查询与该故障分析数据模型相对应的操作指导流程数据模型,根据该操作指导流程数据模型生成获取该故障分析模型中所需的车辆故障数据对应的必要操作步骤。
本发明所述的车辆故障分析方法,获取所述必要操作步骤之后,还包括:
发送所述必要操作步骤;
接收所反馈的按照所述必要操作步骤对所述故障车辆进行相应操作过程中产生的实时数据;
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