[发明专利]滑坡变形突变异常的小波识别方法

权利要求书

1.滑坡变形突变异常的小波识别方法，其特征在于，结合小波多分辨分析和突变点识别的原理，其具体方法步骤为：

(1)、信号预处理：对信号进行插值等处理；

(2)、对信号进行小波多尺度分解，得到小分解系数：根据信号特征和小波变换多尺度分解性质，合理选取小波函数及其分解层次；

(3)、分析高频小波系数的变化特征，计算小波系数的极大值，通过对小波系数的变化特征及小波系数极大值点的检测确定突变信号发生的时间。

2.根据权利要求1所述的滑坡变形突变异常的小波识别方法，其特征在于，所述的小波检测信号突变点的基本原理：

信号突变有两方面的含义：一是位移的急剧变化，二是频率的急剧变化，因此信号的突变分析也要包括两个方面：(1)确定信号的突变时刻；(2)区分不同的突变类型；如果信号的频谱有时间局部性，就可以进行给定时刻的频率分析，同时又可以随着时间的推移跟踪信号频率的变化情况；

从数学的角度，一个函数的一阶导数等于零的点对应于该函数的极值点，而二阶倒数等于零的点对应于该函数的拐点，即转折点；因此，如果用于小波变换的小波函数是来自于某一个低通函数的一阶导数或二阶导数，那么小波变换的结果将体现出信号的极值点或转折点。