[发明专利]视网膜浆液性色素上皮层脱离的自动分割方法

权利要求书

1.视网膜浆液性色素上皮层脱离的自动分割方法，其特征在于：包括以下步骤：

a.预处理：把光学相干断层扫描眼部成像仪获取的三维视网膜图像输入计算机，使用曲线异向扩散滤波方法对视网膜浆液性色素上皮层脱离的图像去噪；b.自动分割：首先，使用图搜索算法对视网膜浆液性色素上皮层脱离的图像分层，得到色素上皮层脱离区域的初始分割结果；然后，使用数学形态学算法获得前景种子点、背景种子点；最后，使用图割算法对视网膜浆液性色素上皮脱离区域自动分割；c.后处理：使用数学形态学算法优化自动分割结果；

所述的自动分割使用图搜索算法对视网膜浆液性色素上皮层脱离的图像分层，得到初始结果的步骤为：

(11)分割内界膜；(12)分割视网膜内外层分界面；(13)分割色素上皮层；(14)利用凸包算法估计出布鲁赫膜；(15)将色素上皮层与布鲁赫膜两层之间的区域作为视网膜浆液性色素上皮层脱离区域的初始化分割结果；

所述的自动分割使用图割算法对视网膜浆液性色素上皮脱离区域自动分割步骤为：

(21)设计图割算法的代价函数，E(total)＝E(region)+E(boundary)+E(shape)；其中E(total)代表总的代价，E(region)代表目标区域的代价，E(boundary)代表目标与背景的边界的代价，E(shape)代表形状代价；

(22)基于(21)中已经设计好的能量函数E(total)最小的要求，实现最大流最小割算法。

2.如权利要求1所述的视网膜浆液性色素上皮层脱离的自动分割方法，其特征在于：所述的预处理步骤为：

使用曲线异向扩散滤波方法对视网膜浆液性色素上皮层脱离的图像去噪，其曲线扩散方程为：

可以去掉视网膜图片的散斑噪声，并保留图像的边界；其中，f是输入图像，f_t是输出图像，▽是梯度算子，c是传导率变换函数。

3.如权利要求1所述的视网膜浆液性色素上皮层脱离的自动分割方法，其特征在于：所述的自动分割使用数学形态学算法获得前景种子点、背景种子点步骤为：

(31)腐蚀操作得到前景种子点；(32)膨胀操作得到背景种子点。

4.如权利要求1所述的视网膜浆液性色素上皮层脱离的自动分割方法，其特征在于：所述的后处理步骤为：

(41)采用AdaBoost分类器对视网膜浆液性色素上皮层脱离区域的形状和大小进行学习，并将分类器的学习结果作为设计结构元素的依据；

(42)设计了2种结构元素，即半径为6，高度为6的半球形结构元素和半径为3，高度为3的半球形结构元素；

(43)执行数学形态学算法中的腐蚀操作，去掉错误的自动分割结果。