[发明专利]基于移动互联网的孕产妇健康监护系统有效

专利信息
申请号: 201410811322.4 申请日: 2014-12-23
公开(公告)号: CN104523263A 公开(公告)日: 2015-04-22
发明(设计)人: 吴凯;杜欣 申请(专利权)人: 华南理工大学;广州双悠生物科技有限责任公司
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402;A61B5/1455;H04L29/08;G06Q50/22
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 裘晖
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 移动 互联网 产妇 健康 监护 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种监护系统,尤其是一种基于移动互联网的孕产妇健康监护系统,属于疾病监测、护理领域。

背景技术

妊娠、分娩和产后恢复是育龄妇女一生中重大的改变,但也是妇女发生抑郁、精神疾病的高危时期。产前抑郁指在妊娠期间出现的以郁闷、胆怯、空虚感、烦恼、恼怒、焦虑、自卑、沮丧、悲凉、绝望等一系列症状为特征的心理障碍。产后抑郁是产褥期常见的心理行为异常,一般指产后6周内第1次发病(既往无精神障碍史),以情感(心境)持续低落为基本特征的一组精神障碍,可伴有思维和行动的改变及躯体症状。有研究采用循证医学的研究方法对相关文献进行研究,发现妊娠期和产后3个月内抑郁的发生率为14.5%,重度产前抑郁的发生率为7.5%,产后3个月内重度抑郁的发生率为6.5%,与普通人群的抑郁发生率相比,产后抑郁的发生率在产后5周内是普通人群的3倍。

孕产妇精神压力过大,容易导致焦虑、抑郁状态,其在妊娠期的心理状况不仅对其身心健康产生直接的影响,而且对胎儿的健康发育成长也有很大关系,更会增加产科并发症、早产儿、低体重儿、新生儿畸形、手术产等发生的危险性。产后抑郁症对产妇的身心健康、家庭关系等都会产生不良影响,此外,有研究表明孩子的社会能力低下和较差的适应能力与母亲产后抑郁相关。

然而,当前情况下孕产妇的心理健康评估没有纳入常规检查,孕产妇的精神压力状况没有得到足够的重视,妇保工作仍偏重于孕妇身体保健和胎儿的生长发育情况,传统产科以疾病为中心的护理模式缺乏人文关怀,缺乏对孕产妇心理健康情况的长久跟踪关注和必要的心理调节和疏导。

近年来大量研究发现产后抑郁是一个普遍的公共卫生问题,但关于产前抑郁的研究还很薄弱。与此同时,现有的临床诊断技术中,孕产妇精神压力的诊断方法主要依赖于量表检查,这种诊断方法很大程度上取决于医生的经验和水平,缺乏客观性和一致性,而且产前、产后抑郁症和其他一些由于孕产妇精神压力过大导致的疾病,在出现明显疾病特征前,现有的检测和诊断方法很难发现异常,一般是在孕产妇自身感受到明显的不适和异常后再进行的检查手段,并且需要前往医院才能完成诊断,不仅诊察不方便,更会导致诊断的延误,容易错过最佳治疗时机,从而给孕产妇、胎儿乃至家庭和社会带来一些不必要的负面影响。

另一方面,基于现在的环境背景,大部分孕产妇为初次妊娠,且远离父母、亲人,自身缺乏科学的妊娠相关知识,孕产妇的丈夫缺乏相关的护理和保健常识,这些都会导致孕产妇在产前和产后得不到科学合理的指导,从而影响孕产妇的生活质量,进而影响孕产妇的心理状态。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述现有技术的缺陷,提供一种基于移动互联网的孕产妇健康监护系统,该系统使用方便,功能丰富,利用了移动互联网技术,可以完成对孕产妇的健康现状分析,为孕产妇精神压力和心理状况诊察提供了数据和生理参数基础,有利于孕产妇精神压力状况和身体健康状况的实时监测以预防产前、产后抑郁,还能保障孕产妇身心健康和胎儿的健康发育。

本发明的目的可以通过采取如下技术方案达到:

基于移动互联网的孕产妇健康监护系统,包括智能终端、云服务器、心电检测装置以及血氧饱和度检测装置,所述心电检测装置和血氧饱和度检测装置分别通过蓝牙信号与智能终端连接,所述智能终端通过移动互联网与云服务器连接,其中:

所述心电检测装置,用于采集孕产妇的心电信号,并将心电信号发送到智能终端;

所述血氧饱和度检测装置,用于采集孕产妇的血氧饱和度信号,并将血氧饱和度信号发送到智能终端;

所述智能终端,用于接收孕产妇的心电信号和血氧饱和度信号、完成孕产妇的量表筛查以及输入孕产妇的临床信息,并将心电信号、血氧饱和度信号、量表筛查的测评结果以及临床信息上传到云服务器;

所述云服务器,用于接收医院上传的孕产妇生化分析信息和智能终端上传的信息,从而自动完成对孕产妇的健康现状分析,并生成相应的护理和保健指导,然后将健康现状分析结果、护理和保健指导反馈给智能终端。

优选的,所述在智能终端上完成的量表筛查包括社会-人口统计学特征调查表、健康状况调查问卷、焦虑自评量表,抑郁自评量表、爱丁堡产后抑郁量表、压力感受量表、多维度社会支持感知量表和匹兹堡睡眠质量指数量表。

优选的,所述在智能终端上输入的临床信息包括身高、体重、年龄、怀孕时长、病史、家族史基本信息和体温、血压生理参数检测数据。

优选的,所述云服务器对接收到的心电信号进行如下处理:

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