[发明专利]一种基于机器视觉的PCBA焊点检测方法在审
申请号: | 201410814831.2 | 申请日: | 2014-12-23 |
公开(公告)号: | CN104535587A | 公开(公告)日: | 2015-04-22 |
发明(设计)人: | 吕月林 | 申请(专利权)人: | 安徽科鸣三维科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/95 | 分类号: | G01N21/95 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 程笃庆;黄乐瑜 |
地址: | 246000 安徽省安庆市开发*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 pcba 检测 方法 | ||
1.一种基于机器视觉的PCBA焊点检测方法,其特征在于,通过图像采集和分析判断焊点位置与质量,具体包括以下步骤:
S1、预设检测参数,检测参数包括一一对应的焊点标准坐标和焊点标准参数;
S2、对待检测PCBA进行拍照,获得PCBA图像;
S3、对PCBA图像进行分析,提取待检测焊点的坐标及表面参数;
S4、对比检测焊点的坐标与焊点标准坐标,判断焊点位置是否正确;
S5、根据焊点坐标与焊点标准坐标,将焊点表面参数与焊点标准参数进行对比,判断焊点质量是否合格。
2.如权利要求1所述的基于机器视觉的PCBA焊点检测方法,其特征在于,步骤S4包括以下两个分步骤:
S41、如果焊点位置不正确,判定待检测PCBA不合格;
S42、如果焊点位置正确,跳到步骤S5。
3.如权利要求1所述的基于机器视觉的PCBA焊点检测方法,其特征在于,焊点表面参数与焊点标准参数均包括焊点大小、焊点表面光滑度。
4.如权利要求1至3任一项所述的基于机器视觉的PCBA焊点检测方法,其特征在于,焊点标准坐标为焊点相对于标准定点的坐标,待检测焊点的坐标为焊点相对于PCB定点的坐标,PCB定点为PCB上对应标准定点的点。
5.如权利要求4所述的基于机器视觉的PCBA焊点检测方法,其特征在于,标准定点与PCB定点均为PCB中心点。
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