[发明专利]一种煤田自燃的遥感监测方法

权利要求书

1.一种煤田自燃的遥感监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)对研究区地质资料和遥感资料的收集，所述地质资料和遥感资料包括火区地质资料、地层资料、高光谱遥感图像、TM图像、IKONOS图像的多种、多期遥感图像；

(2)根据步骤(1)所收集的研究区资料，对其收集的图像资料进行预处理，包括用ENVI软件进行高光谱图像的辐射校正、几何校正、去噪以及反射率、反演处理；

(3)通过图像处理提取研究区煤层的热异常信息、烧变岩信息及环境信息，并且综合分析遥感图像，实现数据融合，使各类信息相互补充验证；

(4)通过对不同时相的热红外图像异常信息提取，实现对火区的动态监测与跟踪。

2.如权利要求1所述的煤田自燃遥感监测方法，其特征在于，所述步骤(3)通过图像处理提取研究区煤层的烧变岩信息提取包括：

A、选择107、120、30波段进行RGB假彩色合成，反映烧变岩信息，图像上表现为浅黄色到黄色，高温区烧变岩则表现为白色；

B、选择13波段和8波段进行差值运算，并且将运算结果作为一个波段与其他波段进行融合处理；

C、参考ENVI软件中Z一Profile曲线,提取图像上特征地物的反射率波谱曲线和平均亮度曲线，并且将上述两种曲线与波普库中实测地物波谱曲线进行比较分析，实现特征地物的提取；

D、利用RIO提取出不同烧变程度烧变岩的波谱曲线，利用波谱角填图方法区分烧变程度不同的烧变岩。

3.如权利要求1所述的煤田自燃遥感监测方法，其特征在于，所述步骤(4)热红外图像异常信息提取包括：

E、选择直方图处理方法和混合图像增强算法对红外图像进行处理；

F、利用假彩色合成、阈值分析、密度分割和2-D散点图分析的方法,并结合植被、烧变岩及地表裂隙的标志来判断温度异常区；

G、利用波段运算方法，降低地物等对提取精度的影响，将运算结果与选择的合适波段进行2-D散点图分析处理，提取非火区热异常信息；

H、根据IKONOS图像上最下部燃烧煤层的露头位置、烧变岩与火区外围正常岩石之间边界线以及剥离陡坎位置综合分析确定火区外部边界。

4.如权利要求3所述的煤田自燃遥感监测方法，其特征在于，所述步骤F的假彩色合成其方法为选择107、120、30波段进行RGB假彩色合成。

5.如权利要求3所述的煤田自燃遥感监测方法，其特征在于，所述步骤F的阈值分析，包括两个阈值分别为311K和343K，大于311K为温度异常区，大于343K为高温异常区。