[发明专利]获取CT图像的方法在审

专利信息
申请号: 201410822974.8 申请日: 2014-12-22
公开(公告)号: CN104537699A 公开(公告)日: 2015-04-22
发明(设计)人: 李贵;徐璐;杨宏成 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技有限公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T5/00;A61B6/03
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201807 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 获取 ct 图像 方法
【权利要求书】:

1.一种获取CT图像的方法,其特征在于,包括:

获取对象的多能CT值ct,所述多能CT值ct基于N种单能CT值ct1、...、ctN的叠加而成,所述多能CT值ct的能谱分布为f,所述单能CT值ct1、...、ctN的能谱分布为f1、...、fN,上述CT值满足线性方程:ct1×f1+...+ctN×fN=ct,其中,N为大于或等于2的整数;

建立对象的密度ρ与所述单能CT值的分布模型ct1=y1(ρ)、...、ctN=yN(ρ);

基于所述线性方程及分布模型获取对象各单能CT值的分布情况及对象密度的分布情况;

根据所述对象各单能CT值的分布情况获取RGB分布,并由此生成CT图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对象的多能CT值ct包括:

使用多能放射源对对象进行CT扫描,以输出所述多能CT值ct;或者,

基于X射线重建图像获取所述多能CT值ct;或者,

通过将除所述CT图像以外的扫描图像转换为X射线重建图像,获取所述多能CT值ct。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,单能CT的能谱分布f1、...、fN基于多能CT的能谱分布f离散得到。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布模型通过如下步骤建立:

将已知密度值的物质与单能放射源穿过该物质所得CT值进行对应,以获得单能CT值与已知密度值的一一映射关系;

对所获得的单能CT值与不同密度值的一一映射关系进行插值或拟合,以获得该单能CT值与密度值的分布模型。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述单能CT值与密度值的一一映射关系是通过如下步骤获得的:

已知物质的组织成分,计算获得该物质在不同单能放射源下的衰减系数;

根据所获得的衰减系数求得单能情况下该物质的CT值。

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述单能CT值与密度值的一一映射关系是通过如下步骤获得的:

已知物质的组织成分,建立蒙特卡罗输入模型;

采用蒙特卡罗模拟单能放射源的CT机的投影过程,并获得投影图;

采用CT重建算法,基于所述投影图获得该单能情况下该物质的CT值。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述线性方程及分布模型获取对象各单能CT值的分布情况及对象密度的分布情况包括:

求解所述对象中每个栅元的单能CT值及栅元密度。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对象的栅元是以编号的形式存储于计算机中的,所述方法还包括:

输出所述栅元编号及其对应单能CT值、栅元密度。

9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述对象各单能CT值的分布情况获取RGB分布包括:

根据所述对象单能CT值与对象密度的对应关系,调整各单能CT值的分布权重;

基于所述调整后各单能CT值的分布情况获取所述RGB分布。

10.一种获取CT图像的方法,其特征在于,包括:

获取对象的多能CT值ct,所述多能CT值ct基于N种单能CT值ct1、...、ctN的叠加而成;

获取各单能CT值与密度值的分布关系;

建立对象的密度ρ与所述多能CT值的分布模型ct=y(ρ);

基于所述分布模型获取对象密度的分布情况;

结合各单能CT值与密度值的分布关系、以及对象密度的分布情况,得到对象密度上各单能CT值的分布情况;

根据所述对象密度上各单能CT值的分布情况获取RGB分布,并由此生成CT图像。

11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述获取对象的多能CT值ct包括:

使用多能放射源对对象进行CT扫描,以输出所述多能CT值ct;或者,

基于CT图像获取所述多能CT值ct;或者,

通过将除所述CT图像以外的扫描图像转换为CT图像,再基于所转换的CT图像获取所述多能CT值ct。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影医疗科技有限公司,未经上海联影医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410822974.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top