[发明专利]图像捕获中的特征检测有效

专利信息
申请号: 201410826412.0 申请日: 2014-12-25
公开(公告)号: CN105320925B 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 许明恺 申请(专利权)人: 豪威科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/66
代理公司: 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 代理人: 齐杨
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 图像 捕获 中的 特征 检测
【权利要求书】:

1.一种机器实施方法,所述方法包括:

识别由图像传感器捕获的初步图像中的特征的近似位置;

使用耦合到所述图像传感器的处理电路计算所述近似位置内的图像像素强度的梯度相位映射;

通过将投影函数应用于所述梯度相位映射来确定投影结果;以及

分析所述投影结果以确定所述特征的状态。

2.根据权利要求1所述的机器实施方法,其进一步包括:

响应于所述特征的所述状态而起始摄像机中的动作。

3.根据权利要求2所述的机器实施方法,其中所述动作起始由所述图像传感器进行的图像捕获以捕获永久图像。

4.根据权利要求1所述的机器实施方法,其进一步包括:

通过执行所述梯度相位映射的熵分析来确定熵结果;以及

分析所述熵结果以确定所述特征的所述状态。

5.根据权利要求1所述的机器实施方法,其中所述投影函数为将所述梯度相位映射中的每一点与所述梯度相位映射中的平均相位之间的偏差求和的方差投影函数。

6.根据权利要求1所述的机器实施方法,其中所述投影函数为测量所述梯度相位映射上的点的平均相位的积分投影函数。

7.根据权利要求1所述的机器实施方法,其中所述特征为眼睛且所述眼睛的所述状态为睁眼或闭眼。

8.根据权利要求1所述的机器实施方法,其中所述特征为嘴且所述嘴的所述状态为微笑或不微笑。

9.根据权利要求1所述的机器实施方法,其中所述识别所述特征的所述近似位置包含将初始熵分析应用于所述初步图像的像素强度。

10.根据权利要求1所述的机器实施方法,其中所述识别所述特征的所述近似位置包含将投影函数应用于所述初步图像的像素强度。

11.根据权利要求1所述的机器实施方法,其中所述识别所述特征的所述近似位置包含将所述初步图像与包含各种特征的训练图像进行比较。

12.一种非暂时性机器可存取存储媒体,其提供在由机器执行时将致使所述机器执行包括以下各项的操作的指令:

识别由图像传感器捕获的初步图像中的特征的近似位置;

使用耦合到所述图像传感器的处理电路计算所述近似位置内的图像像素强度的梯度相位映射;

通过将投影函数应用于所述梯度相位映射来确定投影结果;以及

分析所述投影结果以确定所述特征的状态。

13.根据权利要求12所述的非暂时性机器可存取存储媒体,其进一步提供在由所述机器执行时将致使所述机器执行进一步操作的指令,所述进一步操作包括:

响应于所述特征的所述状态而起始摄像机中的动作。

14.根据权利要求13所述的非暂时性机器可存取存储媒体,其中所述动作起始由所述图像传感器进行的图像捕获以捕获永久图像。

15.根据权利要求12所述的非暂时性机器可存取存储媒体,其进一步提供在由所述机器执行时将致使所述机器执行进一步操作的指令,所述进一步操作包括:

通过执行所述梯度相位映射的熵分析来确定熵结果;以及

分析所述熵结果以确定所述特征的所述状态。

16.根据权利要求12所述的非暂时性机器可存取存储媒体,其中所述投影函数为将所述梯度相位映射中的每一点与所述梯度相位映射中的平均相位之间的偏差求和的方差投影函数。

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