[发明专利]一种基于相关性模型的测试性预计方法

说明书

本发明公开一种基于相关性模型的测试性预计方法，该方法通过明确产品的功能流向和各组成部件的相互连接关系、明确测试点的位置，表明各组成部件和测试点的相关性关系，建立产品的测试相关性模型；根据测试相关性模型得出相关性矩阵；通过对相关性矩阵的计算，得出产品的故障检测率和故障隔离率指标，从而完成对产品的测试性预计工作，解决工程预计法操作性不强的问题。该方法特别适用于产品研制初期，其各种故障模式的故障率、发生频率等数据无法准确获得时的产品测试性预计。

技术领域

本发明涉及产品测试性的预计技术领域。更具体地，涉及一种基于相关性模型的测试性预计方法。

背景技术

传统的测试性预计多采用工程预计法，即产品设计师填写相应的测试性预计表格，表格内容包括被测单元的故障率、被测单元的故障模式、每种故障模式的发生频数比以及该种故障模式是否能够被检测和隔离到。最后通过能检测到的故障率与总故障率的比值计算得到故障检测率，通过能隔离的故障率与能检测到的故障率的比值计算故障隔离率。

测试性工程预计法的实施需要大量的可靠性分析数据和测试性/BIT设计数据，因此一般只适用于产品的详细设计阶段。且工程预计法对于哪些故障模式是可测的，哪些故障模式是可隔离的主要依赖人工判断，产品设计师的个人经验很大程度上决定了预计的准确性。因此测试性的工程预计法的预计结果存在较大的主观因素影响，实际的操作性不强。

因此，需要提供一种基于相关性模型的测试性预计方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于相关性模型的测试性预计方法，该方法通过明确产品的功能流向和各组成部件的相互连接关系、明确测试点的位置，表明各组成部件和测试点的相关性关系，建立产品的测试相关性模型；根据测试相关性模型得出相关性矩阵；通过对相关性矩阵的计算，得出产品的故障检测率和故障隔离率指标，从而完成对产品的测试性预计工作，解决工程预计法操作性不强的问题。该方法特别适用于产品研制初期，其各种故障模式的故障率、发生频率等数据无法准确获得时的产品测试性预计。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

一种基于相关性模型的测试性预计方法，具体步骤为：

第一步：依据GJB/Z 1391-2006《故障模式、影响及危害性分析指南》 对产品进行故障模式和影响分析(FMEA)，得到产品的故障模式与影响分析表；

根据产品的故障模式和影响分析表，确定每种故障模式之间的影响和信息传递关系；

第二步：对产品的功能和结构合理划分，建立产品的功能框图，在此基础上清楚的表明功能流向、故障模式之间的传递关系及各组成部件之间的相互连接关系，从而得到产品的信号流图。

第三步：在第二部的基础上，明确产品设计的测试点的位置，测试点可以是机内测试(BIT)、外部测试设备测、人工观察等方式。依次标明各测试点和和各组成部件功能及故障模式之间的相关性关系，得到产品的相关性模型。

第四步：根据对第三步建立的相关性模型所示的故障模式与测试点之间的关系，建立相关性矩阵。

第五步：对每个测试点对应的测试向量进行故障检测和故障隔离的权重分析，确定故障检测和故障隔离过程所需的测试点，并对相关性矩阵进行相应处理，根据处理结果计算产品的故障检测率和故障隔离率。

本发明的有益效果如下：

通过本发明的应用，可在产品详细设计阶段对产品的测试性水品进行较为准确的预计，相对于传统的工程预计法，本发明的测试性预计方法更为客观准确，且能够发现较深层次的测试性设计缺陷，有利于产品的设计改进。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。