[发明专利]一种基于虚拟化的视频内容分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于虚拟化的视频内容分析方法，其特征在于，包括：

获取目标视频的优先级属性信息，根据目标视频的优先级属性信息确定对目标视频进行视频内容分析的任务优先级；

对于不符合优先级要求的分析任务使用绿色节能调度策略；

对于符合优先级要求的分析任务，获取目标视频的分类属性信息，根据分类属性信息对目标视频的分析任务进行分类，确定分析任务的类型；

根据分析任务类型与预置的调度策略的对应关系，确定目标视频的分析任务的调度策略；

依据所确定的调度策略对目标视频的分析任务进行调度，分配虚拟化资源，执行所述分析任务；所述的分类属性信息用于表征目标视频内容分析的算法特点及目标视频内容分析对资源的需求，所述分析任务的类型包括：特征比对类、运动检测类、在线学习类；

所述预置的调度策略以及调度策略与分析任务类型的对应关系包括：

性能调度策略，应用于特征比对类和在线学习类分析任务；

效率调度策略，应用于特征比对类、运动检测类和在线学习类分析任务；

网络拓扑调度策略，应用于在线学习类分析任务；

算法调度策略，应用于特征比对类、运动检测类和在线学习类分析任务；

环境适应性调度策略，应用于特征比对类、运动检测类和在线学习类分析任务；

资源扩展调度策略，应用于运动检测类和在线学习类分析任务；

从每个分析任务类型对应的调度策略中，选择一种、多种的组合或全部对一个或多个视频分析任务进行资源调度；

由多个数据中心构成云平台，对目标视频的分析任务进行调度指在云平台上进行调度，共享多个数据中心内的虚拟化资源。

2.一种基于虚拟化的视频内容分析系统，其特征在于，包括：

接口装置，用于从外部接收目标视频数据并将目标视频数据发送给调度器，从调度器接收分析任务的结果数据并输出；提供目标视频的属性信息查询接口；

属性获取装置，用于通过接口装置获取目标视频的优先级属性信息、分类属性信息；

判断器，用于根据目标视频的优先级属性信息确定对目标视频进行视频内容分析的任务优先级，并根据任务优先级判断是否使用绿色节能调度策略对目标视频进行分析，对于符合优先级要求的分析任务通知分类器进行分类，对于不符合优先级要求的分析任务通知调度器使用绿色节能调度策略进行任务调度；

分类器，用于根据分类属性信息对符合优先级要求的分析任务进行分类，确定分析任务的类型；

调度器，用于根据分析任务类型与预置的调度策略的对应关系，确定目标视频的分析任务的调度策略；依据所确定的调度策略对目标视频的分析任务进行调度，分配虚拟化资源；

虚拟化资源池，用于提供视频内容分析任务所需的虚拟化资源，执行分析任务；所述分类器依据所述分类属性信息所表征的目标视频内容分析的算法特点及目标视频内容分析对资源的需求对分析任务进行分类，所述分析任务的类型包括：特征比对类、运动检测类、在线学习类；

所述调度器包括：

绿色节能子调度器，用于对不符合优先级要求的分析任务进行调度；

比较类子调度器，用于基于性能调度策略、效率调度策略、算法调度策略、环境适应性调度策略对分析任务进行调度；

运动检测类子调度器，用于基于效率调度策略、算法调度策略、环境适应性调度策略、资源扩展调度策略对分析任务进行调度；

在线学习类子调度器，用于基于性能调度策略、效率调度策略、算法调度策略、环境适应性调度策略、资源扩展调度策略对分析任务进行调度；

所述比较类子调度器、运动检测类子调度器和在线学习类子调度器选择对应的调度策略中的一种、多种的组合或全部，对一个或多个视频分析任务进行资源调度；

所述虚拟化资源池为由多个数据中心内的虚拟化资源池所构成的共享虚拟化资源池；

所述调度器基于由多个数据中心构成的云平台对目标视频的分析任务进行调度。