[发明专利]一种电网负荷的预测和调控方法

权利要求书

1.一种电网负荷的预测和调控方法，其特征在于，该方法包括

采集所有被测用电设备在预设时间段内的用电量数据；

建立条件随机场模型，并将所采集的用电量数据作为训练样本估计得到用电量的条件概率分布函数；

根据所述用电量的条件概率分布函数和当前用电量，预测下一预测时间段的预期用电量和是否出现用电高峰；

当预测到将出现用电高峰时，根据预设用电策略对用户的用电行为进行干预，降低用电量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所采集的用电量数据作为训练样本估计得到用电量的条件概率分布函数包括：

对条件随机场模型进行初始化设置；

将所采集的用电量数据作为训练样本输入初始化设置后的条件随机场模型中进行迭代计算，并使用最大似然参数估计算法估算得到特征权重参数λ的值，从而得到用电量的条件概率分布函数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用电量的条件概率分布函数为：

p(y|x,λ)=1Z(x)exp(Σi=1nΣjλjfj(yi-1,yi,x,i))]]>

其中，p(y|x,λ)为用电量的条件概率分布函数，x为当前用电量，y为预期用电量，λ为特征权重参数，Z(x)为归一化因子，f为特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对条件随机场模型进行初始化设置包括：

将特征权重参数λ的初始值设置为0。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测下一预测时间段是否出现用电高峰包括：

预先设置用电量阈值P_a和用电量高峰的概率阈值P_t；

根据所述用电量的条件概率分布函数计算预期用电量的取值大于P_a的概率；

当预期用电量的取值大于P_a的概率大于或等于用电量高峰的概率阈值P_t时，判断下一预测时间段内将出现用电高峰。