[发明专利]一种3D人脸识别系统在审

专利信息
申请号: 201410835512.X 申请日: 2014-12-29
公开(公告)号: CN104573643A 公开(公告)日: 2015-04-29
发明(设计)人: 孙伟 申请(专利权)人: 天津瑞为拓新科技发展有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 代理人:
地址: 300201 天津*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种人脸识别系统,具体涉及一种3D人脸识别系统。

背景技术

人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。随着科学技术的进步,人脸识别的方法已成为安防领域的重要部分。目前二维人脸识别技术已成熟,但二维人脸识别是基于人脸平面图像的,实际上人脸本身是三维的,人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影,在这个过程中,必然会丢失一部分信息,因此,其识别率有待进一步提升;而三维人脸识别技术中人脸重建算法很复杂,识别速度较慢。

发明内容

为了解决上述问题,本发明提供了一种3D人脸识别系统,识别准确且识别速度快。

本发明的技术方案为:

一种3D人脸识别系统,包括目标数据库,摄像模块,定位模块,存储模块,降噪模块,降维模块,比较模块,输出模块,所述摄像模块与定位模块相连,所述定位模块与摄像模块相连,所述存储模块与摄像模块及定位模块相连,所述降噪模块与存储模块相连,所述降维模块与降噪模块相连,所述比较模块分别与降维模块和目标数据库相连,所述输出模块与比较模块相连。

所述摄像模块由三个摄像头组成,分别收集人脸的正面,左面,右面三个方位的3D信息。

所述降维模块采用PCA、BP神经网络进行降维。

本发明实现的有益效果为:

本3D人脸识别系统,采用多摄像头采集3D人脸信息,准确性更高,采用降噪及降维模块,提高了识别率,具有较高的可靠性和稳定性,且识别速度快。

具体实施方式

实施例1

一种3D人脸识别系统,目标数据库,摄像模块,定位模块,存储模块,降噪模块,降维模块,比较模块,输出模块,所述摄像模块与定位模块相连,所述定位模块与摄像模块相连,所述存储模块与摄像模块及定位模块相连,所述降噪模块与存储模块相连,所述降维模块与降噪模块相连,所述比较模块分别与降维模块和目标数据库相连,所述输出模块与比较模块相连。所述摄像模块由三个摄像头组成,分别收集人脸的正面,左面,右面三个方位的3D信息。所述降维模块采用PCA进行降维。

实施例2

一种3D人脸识别系统,目标数据库,摄像模块,定位模块,存储模块,降噪模块,降维模块,比较模块,输出模块,所述摄像模块与定位模块相连,所述定位模块与摄像模块相连,所述存储模块与摄像模块及定位模块相连,所述降噪模块与存储模块相连,所述降维模块与降噪模块相连,所述比较模块分别与降维模块和目标数据库相连,所述输出模块与比较模块相连。所述摄像模块由三个摄像头组成,分别收集人脸的正面,左面,右面三个方位的3D信息。所述降维模块采用BP神经网络进行降维。

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