[发明专利]视频解码方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及视频解码技术领域，特别是涉及视频解码方法及系统。

背景技术

随着技术的不断进步，观看高清视频已经成为互联网用户日常生活必不可缺的一部分，新的视频编解码标准如H265、VP9等得到了越来越多的重视。

然而，这些编码标准定案较晚，目前市面上主流的移动设备没有专门的硬件解码器支持，只有运行在中央处理器CPU上的软件解码方案。受限于功耗及尺寸限制，移动设备上的CPU处理能力仍然有限，利用软件进行高清解码处理，将极大的消耗CPU的计算能力，增加了CPU的运行负担，导致移动设备运行缓慢。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频解码方法及系统，以降低CPU的运行负担。

为达到上述目的，本发明实施例公开了一种视频解码方法，应用于中央处理器CPU中，所述CPU与图形处理器GPU通信连接，所述方法包括：

对包括多个视频帧的视频编码数据，进行如下处理，其中，所述多个视频帧根据编码顺序依次记为第1帧至第N帧，N为自然数且第N帧为最后一帧：

对第1帧的视频编码数据进行熵解码处理和反量化处理，获得第1帧残差系数；

多次执行如下处理以获得第1帧解码图像至第N-1帧解码图像，如下处理中的n与所述CPU执行如下处理的次数的值相同：

对第n+1帧的视频编码数据进行熵解码处理和反量化处理，获得第n+1帧残差系数；根据第n帧残差系数进行反余弦变换，获得第n帧残差；在n>1时，控制所述GPU根据所述第n帧残差系数及参考图像进行运动补偿处理，获得第n帧运动补偿结果；其中，所述GPU根据所述第n帧残差系数及参考图像进行运动补偿处理与所述CPU进行的第一处理为并行处理过程，所述第一处理包括：所述CPU对第n+1帧的视频编码数据进行熵解码处理和反量化处理、所述CPU根据第n帧残差系数进行反余弦变换；

根据所述第n帧运动补偿结果、所述第n帧残差及所述第n帧残差系数进行帧内预测处理，获得第n帧帧内预测结果；

根据所述第n帧帧内预测结果及所述第n帧残差系数进行去块效应处理，获得第n帧解码图像。

可选的，还包括：

执行如下处理以获得第N帧解码图像：

控制所述GPU根据第N帧残差系数及参考图像进行运动补偿，获得第N帧运动补偿结果；

根据所述第N帧残差系数进行反余弦变换，获得第N帧残差；

根据所述第N帧运动补偿结果、所述第N帧残差及所述第N帧残差系数进行帧内预测处理，获得第N帧帧内预测结果；

根据所述第N帧帧内预测结果及所述第N帧残差系数进行去块效应处理，获得第N帧解码图像。

一种视频解码方法，应用于中央处理器CPU中，所述CPU与图形处理器GPU通信连接，所述方法包括：

对于包括多个视频帧的视频编码数据，进行如下处理，其中，所述多个视频帧根据编码顺序依次记为第1帧至第N帧，N为自然数且第N帧为最后一帧：

对第1帧的视频编码数据进行熵解码处理和反量化处理，获得第1帧残差系数；

多次执行如下处理以获得第1帧解码图像至第N-1帧解码图像，如下处理中的n与所述CPU执行如下处理的次数的值相同：

对第n+1帧的视频编码数据进行熵解码处理和反量化处理，获得第n+1帧残差系数；控制所述GPU根据第n帧残差系数进行反余弦变换，获得第n帧残差；在n>1时，控制所述GPU根据所述第n帧残差系数及参考图像进行运动补偿处理，获得第n帧运动补偿结果；其中，所述GPU进行的第二处理与所述CPU进行的第三处理为并行处理过程，所述第二处理包括：所述GPU根据第n帧残差系数进行反余弦变换、所述GPU根据所述第n帧残差系数及参考图像进行运动补偿处理；所述第三处理为：对第n+1帧的视频编码数据进行熵解码处理和反量化处理；

根据所述第n帧运动补偿结果、所述第n帧残差及所述第n帧残差系数进行帧内预测处理，获得第n帧帧内预测结果；

根据所述第n帧帧内预测结果及所述第n帧残差系数进行去块效应处理，获得第n帧解码图像。

可选的，还包括：

执行如下处理以获得第N帧解码图像：

控制所述GPU根据第N帧残差系数及参考图像进行运动补偿，获得第N帧运动补偿结果；

控制所述GPU根据所述第N帧残差系数进行反余弦变换，获得第N帧残差；

根据所述第N帧运动补偿结果、所述第N帧残差及所述第N帧残差系数进行帧内预测处理，获得第N帧帧内预测结果；