[发明专利]图片处理方法和装置有效
申请号: | 201410842993.7 | 申请日: | 2014-12-30 |
公开(公告)号: | CN104504712B | 公开(公告)日: | 2017-08-18 |
发明(设计)人: | 李旭斌;陈世佳;文石磊;秦首科;张泽明;韩友;江焱;陈志扬 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 处理 方法 装置 | ||
1.一种图片处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理的图片;
识别所述图片是否是拼接图;
如果所述图片是拼接图,根据预设的拼接图分割算法,对所述图片进行分割,得到组成所述图片的子图片;
其中,拼接图包括:左右相似拼接图,或者,多边形拼接图;左右相似拼接图和多边形拼接图采用不同的识别方法进行拼接图识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述拼接图是左右相似拼接图时,所述识别所述图片是否是拼接图,包括:
提取所述图片的内容信息;
当所述内容信息满足预设的左右对称要求时,确定所述图片是左右相似拼接图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述如果所述图片是拼接图,根据预设的拼接图分割算法,对所述图片进行分割,得到组成所述图片的子图片,包括:
如果所述图片是左右相似拼接图,将所述图片分割为左右对称的两个子图片,并将分割后的得到的所述两个子图片确定为组成所述图片的子图片。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述拼接图是多边形拼接图时,所述识别所述图片是否是拼接图,包括:
对所述图片进行缩放处理,得到一组图片组;
对所述图片组中的每张图片进行多边形识别,得到每张图片对应的识别结果,所述识别结果包括所述每张图片中包括的多边形;
根据所述每张图片对应的识别结果,获取所述图片组对应的识别结果;
对所述图片组对应的识别结果进行过滤,并在过滤后的识别结果中包括第一多边形时,确定所述图片是多边形拼接图,所述第一多边形是指占比率大于预设阈值的多边形,所述占比率是指多边形的面积与所述图片的面积之间的比值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述如果所述图片是拼接图,根据预设的拼接图分割算法,对所述图片进行分割,得到组成所述图片的子图片,包括:
如果所述图片是多边形拼接图,将所述过滤后的识别结果中包括的第一多边形对应的部分,确定为所述图片的子图片。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述图片组中的每张图片进行多边形识别,得到每张图片对应的识别结果,包括:
对当前处理的图片进行多边形识别,得到识别结果,所述当前处理的图片是所述图片组中的一张图片;
如果所述识别结果中包括不满足预设的停止条件的多边形,则擦除所述不满足所述停止条件的多边形,并重新进行多边形识别,直至得到的识别结果都满足所述停止条件;
将满足所述停止条件的识别结果确定为所述每张图片对应的识别结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对当前处理的图片进行多边形识别,得到识别结果,包括:
对所述当前处理的图片进行去噪和二值化;
根据所述去噪和二值化结果,对所述当前处理的图片进行视觉分析,确定边缘信息;
根据所述边缘信息生成轮廓信息;
根据所述轮廓信息识别出所述当前处理的图片中包括的多边形;
保存所述多边形,确定为所述识别结果。
8.一种图片处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待处理的图片;
识别模块,用于识别所述图片是否是拼接图;
分割模块,用于如果所述图片是拼接图,根据预设的拼接图分割算法,对所述图片进行分割,得到组成所述图片的子图片;
其中,拼接图包括:左右相似拼接图,或者,多边形拼接图;左右相似拼接图和多边形拼接图采用不同的识别方法进行拼接图识别。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,当所述拼接图是左右相似拼接图时,所述识别模块具体用于:
提取所述图片的内容信息;
当所述内容信息满足预设的左右对称要求时,确定所述图片是左右相似拼接图。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述分割模块具体用于:
如果所述图片是左右相似拼接图,将所述图片分割为左右对称的两个子图片,并将分割后的得到的所述两个子图片确定为组成所述图片的子图片。
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