[发明专利]图片物料的推荐方法和装置

权利要求书

1.一种图片物料的推荐方法，其特征在于，包括：

对网民输入的搜索关键词进行分析，获得所述网民有出图需求的搜索关键词；以及对图片物料的特征进行提取，获取所述图片物料的特征；

根据所述网民有出图需求的搜索关键词和所述图片物料的特征，获得每个有出图需求的搜索关键词对应的图片物料，并建立每个有出图需求的搜索关键词和所述搜索关键词对应的图片物料的绑定关系；

向客户推荐建立所述绑定关系的有出图需求的搜索关键词和所述搜索关键词对应的图片物料；

其中，所述对网民输入的搜索关键词进行分析，获得所述网民有出图需求的搜索关键词包括：

对所述网民输入的搜索关键词进行图片需求挖掘和搜索关键词图片需求多维向量化，获得所述网民有出图需求的搜索关键词；

所述建立每个有出图需求的搜索关键词和所述搜索关键词对应的图片物料的绑定关系之后，还包括：

将建立所述绑定关系的有出图需求的搜索关键词和所述搜索关键词对应的图片物料保存至结构化图片数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片物料的特征包括所述图片物料的文本特征和视觉特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述网民有出图需求的搜索关键词和所述图片物料的特征，获得每个有出图需求的搜索关键词对应的图片物料包括：

建立所述网民有出图需求的搜索关键词和所述图片物料的特征之间的相关性模型，根据所述相关性模型计算获得每个有出图需求的搜索关键词对应的图片物料。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述向客户推荐建立所述绑定关系的有出图需求的搜索关键词和所述搜索关键词对应的图片物料包括：

通过可视化交互方式在业务端的管理系统，向客户推荐建立所述绑定关系的有出图需求的搜索关键词和所述搜索关键词对应的图片物料。

5.一种图片物料的推荐装置，其特征在于，包括：

分析模块，用于对网民输入的搜索关键词进行分析，获得所述网民有出图需求的搜索关键词；

提取模块，用于对图片物料的特征进行提取，获取所述图片物料的特征；

获得模块，用于根据所述分析模块获得的网民有出图需求的搜索关键词和所述提取模块获取的图片物料的特征，获得每个有出图需求的搜索关键词对应的图片物料；

建立模块，用于建立每个有出图需求的搜索关键词和所述搜索关键词对应的图片物料的绑定关系；

推荐模块，用于向客户推荐建立所述绑定关系的有出图需求的搜索关键词和所述搜索关键词对应的图片物料；

其中，所述分析模块，具体用于对所述网民输入的搜索关键词进行图片需求挖掘和搜索关键词图片需求多维向量化，获得所述网民有出图需求的搜索关键词；

所述图片物料的推荐装置还包括：保存模块，用于在所述建立模块建立每个有出图需求的搜索关键词和所述搜索关键词对应的图片物料的绑定关系之后，将建立所述绑定关系的有出图需求的搜索关键词和所述搜索关键词对应的图片物料保存至结构化图片数据库。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提取模块提取的图片物料的特征包括所述图片物料的文本特征和视觉特征。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获得模块包括：

模型建立子模块，用于建立所述网民有出图需求的搜索关键词和所述图片物料的特征之间的相关性模型；

计算子模块，用于根据所述模型建立子模块建立的相关性模型计算获得每个有出图需求的搜索关键词对应的图片物料。

8.根据权利要求5-7任意一项所述的装置，其特征在于，

所述推荐模块，具体用于通过可视化交互方式在业务端的管理系统，向客户推荐建立所述绑定关系的有出图需求的搜索关键词和所述搜索关键词对应的图片物料。