[发明专利]基于预测模型的磁盘故障预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于预测模型的磁盘故障预测方法，所述基于预测模型的磁盘故障预测方法包括下列步骤：

（A1）收集海量磁盘的基础信息、历史运行信息和故障信息；

（A2）分析所收集的海量磁盘的基础信息、历史运行信息和故障信息以确定与磁盘发生故障强相关的要素，并基于所确定的与磁盘发生故障强相关的要素构建预测模型；

（A3）基于所述预测模型预测每个正在运行的磁盘发生故障的概率以及数量。

2.根据权利要求1所述的基于预测模型的磁盘故障预测方法，其特征在于，所述预测模型是线性预测模型。

3.根据权利要求2所述的基于预测模型的磁盘故障预测方法，其特征在于，所述方法还包括：周期性地检测并记录每个正在运行的磁盘的运行状态信息，并且在磁盘发生故障时记录故障发生时间、故障原因以及发生故障时该磁盘的运行状态。

4.根据权利要求3所述的基于预测模型的磁盘故障预测方法，其特征在于，所述基础信息包括磁盘类型、磁盘生产商、磁盘出厂信息，所述历史运行信息包括运行时间、运行环境以及基于时间序列的运行状态信息，所述故障信息包括故障发生时间、故障原因。

5.根据权利要求4所述的基于预测模型的磁盘故障预测方法，其特征在于，所述步骤（A2）进一步包括：分析磁盘的基础信息、历史运行信息和故障信息意之间的相关性以确定与磁盘发生故障强相关的要素，并将所确定的强相关要素作为采样点而构建所述线性预测模型。

6.根据权利要求5所述的基于预测模型的磁盘故障预测方法，其特征在于，所述步骤（A3）进一步包括：获取各个磁盘的基础信息和当前运行信息并基于所述线性预测模型计算并预测每个磁盘未来一天或一周内发生故障的概率，并且基于所预测的概率确定未来一天或一周内可能会发生故障的磁盘的数量。

7.一种基于预测模型的磁盘故障预测装置，所述基于预测模型的磁盘故障预测装置包括：

信息收集单元，所述信息收集单元收集海量磁盘的基础信息、历史运行信息和故障信息，并将所收集的海量磁盘的基础信息、历史运行信息和故障信息传送至模型构建单元；

模型构建单元，所述模型构建单元分析所述海量磁盘的基础信息、历史运行信息和故障信息以确定与磁盘发生故障强相关的要素，并基于所确定的与磁盘发生故障强相关的要素构建预测模型，以及将所述预测模型提供给故障预测单元；

故障预测单元，所述故障预测单元基于所述预测模型预测每个正在运行的磁盘发生故障的概率以及数量。

8.根据权利要求7所述的基于预测模型的磁盘故障预测装置，其特征在于，所述预测模型是线性预测模型。

9.根据权利要求8所述的基于预测模型的磁盘故障预测装置，其特征在于，所述装置还包括信息记录单元，所述信息记录单元周期性地检测并记录每个正在运行的磁盘的运行状态信息，并且在磁盘发生故障时记录故障发生时间、故障原因以及发生故障时该磁盘的运行状态。

10.根据权利要求9所述的基于预测模型的磁盘故障预测装置，其特征在于，所述基础信息包括磁盘类型、磁盘生产商、磁盘出厂信息，所述历史运行信息包括运行时间、运行环境以及基于时间序列的运行状态信息，所述故障信息包括故障发生时间、故障原因。

11.根据权利要求10所述的基于预测模型的磁盘故障预测装置，其特征在于，所述模型构建单元以如下方式构建所述线性预测模型：分析磁盘的基础信息、历史运行信息和故障信息意之间的相关性以确定与磁盘发生故障强相关的要素，并将所确定的强相关要素作为采样点而构建所述线性预测模型。

12.根据权利要求11所述的基于预测模型的磁盘故障预测装置，其特征在于，所述故障预测单元以如下方式预测每个正在运行的磁盘发生故障的概率以及数量：获取各个磁盘的基础信息和当前运行信息并基于所述线性预测模型计算并预测每个磁盘未来一天或一周内发生故障的概率，并且基于所预测的概率确定未来一天或一周内可能会发生故障的磁盘的数量。