[发明专利]基于主成分分析的健康个性化改善方法

权利要求书

1.一种基于主成分分析的健康个性化改善方法，其特征在于，包括如下步骤：

(一)建立标准健康知识库：记录体征数据的正常值，体检和常规检查数据的正常值，用于将来与个人真实健康数据比对；

(二)建立个人体征数据信息库，存储个人的健康信息，包括体征数据，体检和常规检查数据。用于与标准健康知识库比对，跟踪数据变化，以分析健康状况走势，提供健康预警以及个性化改善方案；

(三)基于PCA的健康主成分分析提取主要因素；

(四)利用挖掘关联规则算法分析给出个性化改善方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析的健康个性化改善方法，其特征在于，所述步骤(一)中体征数据包括体重、心率、血压、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、运动量、睡眠量血糖和血氧、激素和BMI指数，体脂含量；所述体检和常规检查数据包括尿常规各项、生化全项、血流变9项、肿瘤标志物3项。

3.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析的健康个性化改善方法，其特征在于，所述步骤(三)中主成分分析的方法为：

(1)计算相关系数矩阵；

(2)计算特征值与特征向量；

(3)计算主成分贡献率及累计贡献率；

(4)计算主成分载荷；

(5)各主成分排序。

4.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析的健康个性化改善方法，其特征在于，所述步骤(四)中挖掘关联规则算法采用Apriori算法或者是IBM Intelligent Miner算法。

5.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析的健康个性化改善方法，其特征在于，所述步骤(四)中个性化改善方案包括与标准保健方案比较得出的个性化的改善建议和与标准化治疗方案比较得出的治疗决策支持与治疗路径优化。