[发明专利]一种对医学彩色和灰阶图像自动识别及校准的方法

说明书

本发明公开了一种对医学彩色和灰阶图像自动识别及校准的方法，其包括图像灰度化和二值化的步骤，特征点检测、统计和合并的步骤，各个彩色灰阶图像范围判定的步骤，和根据范围内的图像颜色属性来调用不同校准曲线的步骤。本发明在若干个彩色图像和若干个灰阶图像构成的显示画面中，可正确划分各个彩色灰阶图像的显示范围，并针对范围内的不同图像采取不同的校准方式，以此在避免繁杂信息的前提下，保证了图像的显示质量，提高了医生诊断的准确度和效率。

技术领域

本发明涉及一种对医学彩色和灰阶图像自动识别及校准的方法。

背景技术

随着医疗显示器的迅速发展，医生可以在一个高分辨率、高亮度的彩色显示器上同时查看彩色图像和灰阶图像。这样虽然避免了在诊断过程中出现的繁杂的信号切换，以及同时使用灰阶显示器和单一彩色显示器进行诊断造成的麻烦，但却带来了因显示器使用统一的GAMMA校准或者DICOM校准对图像进行处理而使得图像的显示质量变差的问题。例如，若对彩色图像采用DICOM校准会使得图像产生颜色偏差且亮度降低；若对灰阶图像采用GAMMA校准，会使得图像亮度变高且颜色对比度降低。因此采用单一的校准方法不能满足在同一显示画面中彩色图像和灰阶图像同时准确显示的要求。同时在影像诊断过程中图像会受到彩色文字、标识等各种信息的干扰，传统算法会将这样的灰阶图像误判定为彩色图像，进而调用GAMMA曲线进行校准。上述情况都会在一定程度上影响医生对病灶的发现与诊断。

发明内容

本发明的目的是提供了一种对医学彩色和灰阶图像自动识别及校准的方法。

为达到本发明的目的，本发明采用技术方案：一种对医学彩色和灰阶图像自动识别及校准的方法，在若干个彩色图像和若干个灰阶图像构成的显示画面中，可正确划分各个彩色灰阶图像的显示范围，并针对范围内的不同图像采取不同的校准方式，其特征在于包括如下步骤：

Step1根据原始图像的各个像素点的R、G、B三个通道的分量值，利用YUV与RGB颜色空间的变化关系建立亮度与R、G、B三个颜色分量的对应，并以亮度表达对应像素点的灰度值，完成图像灰度化；

Step2设置一个全局阈值T，将灰度化图像的每个像素点的灰度值与T进行比较，若大于T，则对该像素点取前景色，否则就对该像素点取背景色，完成灰度图像二值化；

Step3逐行扫描二值化图像中的像素点，若灰度值为255的像素点连续出现次数大于事先设定的阈值，则判定其为线段并将其保留至新的图像A中；再对二值化图像进行逐列扫描像素点，若灰度值为255的像素点连续出现次数大于事先设定的阈值时，则判定其为线段并将其保留至A中；最后分别对图像A中的相邻的水平方向和竖直方向上的线段进行合并；

Step4新建一个图像B，在B中绘制一个初始长度为a，宽度为b的长方形；

Step5使B中的长方形的左上角与A中图像的左上角进行对应，记为(x₁,y₁)，不断增加长度a和宽度b，当长度增加至a’,宽度增加至b’，A中坐标(x₁+a’,y₁+b’)的像素点的灰度值为255时，判断三个坐标点(x₁+a’+1,y₁)，(x₁,y₁+b’+1)和(x₁+a’+1,y₁+b’+1)的灰度值是否都为255，若都不是255，则记录当前的a’为width，b’为height，坐标(x₁+a’,y₁+b’)为(x_n,y_n),并将a’和b’重新恢复为初始值a和b；