[发明专利]通过视频搜索和播放行为表现出实体热度的方法有效
申请号: | 201410850729.8 | 申请日: | 2014-12-31 |
公开(公告)号: | CN104504124B | 公开(公告)日: | 2017-12-19 |
发明(设计)人: | 吴鑫;陈晓梅;白雪;姚键;潘柏宇;卢述奇 | 申请(专利权)人: | 合一网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京市天玺沐泽专利代理事务所(普通合伙)11532 | 代理人: | 鲍晓 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通过 视频 搜索 播放 行为 表现出 实体 热度 方法 | ||
技术领域
本申请涉及视频播放领域,具体的,涉及在视频播放领域中通过视频搜索和播放行为表现出实体热度的方法。
背景技术
随着网络视频技术的发展,越来越多的人们通过视频搜索引擎来获得所需要的视频。所谓视频搜索引擎指的是搜索互联网上在线视频播放网站资源、视频搜索、搜索互联网上的精彩视频资源,在“搜索”框中输入要看的电影、电视剧、MV等关键字进行搜索。而在众多的网络视频中,如何能够找到受到关注的实体,也就是热度较高的实体成为现有技术亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提出一种通过视频搜索和播放行为表现出实体热度。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
一种通过视频搜索和播放行为表现实体热度的方法,包括如下步骤:
步骤1,选取一定的样本时间段,挑选在所述样本时间段中有重大影响时间出现的多个同类样本实体作为样本对象;
步骤2,挑选可能表征所述样本对象热度的多个典型指标,所述典型指标包括针对样本对象的搜索量,所述样本对象的正片播放量,所述样本对象的预告片和花絮播放量,所述样本对象的相关新闻资讯播放量;
步骤3,针对每个样本对象,确定其在所述样本时间段中的最大影响时间的时间点,进而确定在该时间点前后各一小段时间作为所述样本对象的研究时间,计算在所述研究时间内各个典型指标的标准方差,然后将所有样本对象的同一典型指标的多个标准方差平均化,从而分别得到不同典型指标的平均标准方差;
步骤4,利用不同典型指标的平均标准方差,通过AHP层次分析法,将其分为9档,进而构造成对比较阵,并在所述成对比较阵基础上得到不同典型指标的权重值;
步骤5,对于相同实体的某个样本,将每个指标单日的实际值,除以所述指标在当日最大值,并乘以所述权重值,得到该指标在当日的实际热度权重,分别计算所有指标的实际热度权重,并将所述实际热度权重相加,得到所述样本在当日的热度,计算每个实体的每天的热度,得到实体的热度排行榜。
优选地,所述样本为视频领域所涉及的各种研究对象。所述样本为明星、导演、电影、电视剧中的一个。
优选地,所述样本为明星,各个步骤如下:
步骤1,选取一定的样本时间段,挑选在所述样本时间段中有重大影响时间出现的多个明星作为样本对象;
步骤2,挑选可能表征明星热度的多个典型指标,所述典型指标包括明星的搜索量,明星参演剧集的正片播放量,明星参演剧集的预告片和花絮播放量,明星的相关新闻资讯播放量,和明星所参加综艺节目的播放量;
步骤3,针对每个样本明星,确定其在所述样本时间段中的最大影响时间的时间点,进而确定在该时间点前后各一小段时间,作为所述样本对象的研究时间,计算在所述研究时间内各个典型指标的标准方差,然后将所有样本对象的同一典型指标的多个标准方差平均化,从而分别得到不同典型指标的平均标准方差;
步骤4,利用不同典型指标的平均标准方差,通过AHP层次分析法,将其分为9档,进而构造成对比较阵,并在所述成对比较阵基础上得到不同典型指标的权重值,利用不同典型指标的平均标准方差通过AHP层次分析法,将其分为9档,进而构造成对比较阵,并在所述成对比较阵基础上得到不同典型指标的权重值;
步骤5,将热度计算范围从所述多个样本明星拓展到全体明星范围,对于明星i,其单日5个指标的实际值分别为A搜索量i、A正片i、A预告片i、A资讯i、A综艺i,同时该日所有明星的各指标中的最大值记为A搜索量max、A正片max、A预告片max、A资讯max、A参与综艺max,则该日明星i的热度值为,
,每个明星的热度值在0-10之间取值,从而得到明星的热度排行榜。
优选地,在步骤3中,搜索量S的平均标准方差Sc计算过程如下:
绝对搜索量:Si,其中,1≤i≤21
标准化搜索量:
平均标准化搜索量:
标准化搜索量的方差:
然后将所述多个明星的标准化搜索量的方差平均化从而得到搜索量指标的整体的平均标准方差Sc。
优选地,所述样本时间段为三个月,所述一小段时间为10天,所述多个明星为15个明星。
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