[发明专利]一种电网故障诊断方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种电网故障诊断方法。

背景技术

电网故障诊断中故障信息的不确定性可以由模糊petri网有效的表达。在模糊petri网中，网的框架代表基于产生式规则的知识结构，库所(place，简称p)表示命题，如果命题为真，在库所中标识上令牌(token)，token的值表示命题为真的置信度；规则推理过程用带置信度的变迁(Transition，简称t)的触发表示，命题与规则之间的因果联系用库所和变迁之间的有向弧表示。

目前，在模糊petri网模型中，所有参数都是用模糊数来表示。而模糊数只能表示事件或规则的可信度，不能表示其不可信度，电网故障诊断不精确。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是在模糊petri网模型中，所有参数都是用模糊数来表示。而模糊数只能表示事件或规则的可信度，不能表示其不可信度，电网故障诊断不精确的问题。

为此目的，本发明提出一种电网故障诊断方法，所述方法包括：

S1、根据预设的拓扑分析规则，对故障后的电网进行拓扑分析，得到失电元件；

S2、根据所述失电元件预先配置的保护信息以及所述保护信息对应的断路器动作信息，建立所述失电元件的Petri网模型，其中，所述Petri网模型由库所、变迁以及库所和变迁之间的连接弧组成，所述库所包括保护库所、断路器库所和元件库所；

S3、对所述Petri网模型的参数赋值，得到所述失电元件的直觉模糊Petri网模型，所述参数包括：库所标识值、变迁阈值以及库所和变迁之间的连接弧权值，其中，所述库所标识值包括：保护库所标识值、断路器库所标识值和元件库所标识值；

S4、根据所述直觉模糊petri网模型以及预设的模糊推理规则，得到所述元件库所标识值；

S5、根据所述元件库所标识值以及预设的测度函数，得到所述失电元件的故障概率；

S6、根据所述故障概率，确定故障元件。

可选的，在所述步骤S3中，对所述失电元件的Petri网模型的参数赋值，满足：

所述库所标识值使用直觉模糊数对(α₁,β₁)表示，所述变迁阈值使用直觉模糊数对(α₂,β₂)表示，所述库所和变迁之间的连接弧权值使用直觉模糊数对(α₃,β₃)表示，其中，α₁,α₂,α₃表示可信度，β₁,β₂,β₃表示不可信度，且0＜α_i+β_i≤1，0＜α_i＜1，0＜β_i＜1，i＝1,2,3。

可选的，在所述步骤S2中，所述保护信息包括主保护动作信息和后备保护动作信息；

所述保护库所包括主保护库所和后备保护库所；

相应地，在所述步骤S3中，所述主保护库所标识值使用直觉模糊数对(α₁₁,β₁₁)表示，所述后备保护库所标识值使用直觉模糊数对(α₁₂,β₁₂)表示，所述主保护库所对应的断路器库所标识值使用直觉模糊数对(α₁₃,β₁₃)表示，所述后备保护库所对应的断路器库标识值所使用直觉模糊数对(α₁₄,β₁₄)表示，其中，α_1j表示可信度，β_1j表示不可信度，且0＜α_1j+β_1j≤1，0＜α_1j＜1，0＜β_1j＜1，j＝1,2,3,4。

可选的，所述α₁₁＞所述α₁₂，所述β₁₁和β₁₂满足：