[发明专利]检测蝗灾的方法

权利要求书

1.一种检测蝗灾的方法，包括：

(A)获取被检测区域的多源遥感数据，其中，所述多源遥感数据包括：全极化合成孔径雷达数据、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数；

(B)通过全极化合成孔径雷达数据获得平均极化散射角和极化散射熵；

(C)通过平均极化散射角、极化散射熵、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数获得差值蝗灾指数；

(D)根据差值蝗灾指数来确定被检测区域是否发生蝗灾。

2.如权利要求1所述的方法，其中，获取的全极化合成孔径雷达数据为极化散射矩阵，

其中，步骤(B)包括：

(B1)将所述极化散射矩阵转化为极化相干矩阵；

(B2)获得所述极化相干矩阵的特征向量和特征值；

(B3)将所述极化相干矩阵转化为旋转矩阵、单位矩阵和旋转矩阵的共轭矩阵的乘积，通过所述旋转矩阵和所述特征向量获得极化散射角，并通过获得的极化散射角计算平均极化散射角；

(B4)通过所述特征值获得极化散射熵。

3.如权利要求1所述的方法，其中，步骤(C)包括：

(C1)分别将平均极化散射角、极化散射熵、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数归一化，获得归一化的平均极化散射角、归一化的极化散射熵、归一化的中分辨率成像光谱仪温度和归一化的专题制图仪植被指数；

(C2)通过归一化的平均极化散射角、归一化的极化散射熵、归一化的中分辨率成像光谱仪温度和归一化的专题制图仪植被指数获得差值蝗灾指数。

4.如权利要求3所述的方法，其中，在步骤(A)中，获取的多源遥感数据包括：第一时刻获取的多源遥感数据和第二时刻获取的多源遥感数据，其中，第一时刻早于第二时刻，

其中，在步骤(C)中，通过分别与第一时刻和第二时刻相对应的平均极化散射角、极化散射熵、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数获得差值蝗灾指数，

在步骤(D)中，根据差值蝗灾指数来确定被检测区域在第二时刻是否发生蝗灾。

5.如权利要求1所述的方法，其中，在步骤(D)中，当差值蝗灾指数大于第一预定阈值时，确定被检测区域发生蝗灾，当差值蝗灾指数不大于所述第一预定阈值时，确定被检测区域未发生蝗灾。

6.如权利要求4所述的方法，其中，步骤(D)包括：根据差值蝗灾指数和归一化的专题制图仪植被指数来确定被检测区域是否发生蝗灾。

7.如权利要求6所述的方法，其中，在步骤(D)中，当差值蝗灾指数大于第一预定阈值且分别与第一时刻和第二时刻相应的归一化的专题制图仪植被指数均大于第二预定阈值时，确定被检测区域在第二时刻发生蝗灾，否则，确定被检测区域在第二时刻未发生蝗灾。

8.如权利要求4所述的方法，其中，所述差值蝗灾指数DPLI用下面的公式来表示：

DPLI=NLIafterNDVIafter×NHafter×Nαafter-NLIpreNDVIpre×NHpre×Nαpre,]]>

其中，NLI_after为与第二时刻相应的归一化的中分辨率成像光谱仪温度，NDVI_after为与第二时刻相应的归一化的专题制图仪植被指数，NH_after为与第二时刻相应的归一化的极化散射熵，Nα_after为与第二时刻相应的归一化的平均极化散射角，NLI_pre为与第一时刻相应的归一化的中分辨率成像光谱仪温度，NDVI_pre为与第一时刻相应的归一化的专题制图仪植被指数，NH_pre为与第一时刻相应的归一化的极化散射熵，Nα_pre为与第一时刻相应的归一化的平均极化散射角。