[发明专利]一种视频数据的处理方法及检测方法在审
申请号: | 201410853106.6 | 申请日: | 2014-12-31 |
公开(公告)号: | CN104486632A | 公开(公告)日: | 2015-04-01 |
发明(设计)人: | 李汶隆;刘念林 | 申请(专利权)人: | 四川九洲电器集团有限责任公司 |
主分类号: | H04N19/89 | 分类号: | H04N19/89;H04N19/467 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 朱绘;张文娟 |
地址: | 621000*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 数据 处理 方法 检测 | ||
技术领域
本发明涉及数据传输领域,具体地说,涉及一种视频数据的处理方法及检测方法。
背景技术
近年来,多媒体数据通信被广泛应用于因特网中。然而多媒体数据信息量大,对传输网络带宽要求较高,这势必增加了多媒体数据的传输难度和成本。因此,自1989年国际电信联盟远程通信标准化组织(ITU-T)发布第一个数字视频压缩编码标准H.261以来,已陆续发布了H.263等视频压缩编码标准及H.230、H.323等多媒体终端标准。2003年3月份,ITU-T颁布了H.264视频编码压缩标准。H.264视频压缩编码标准的提出是为了满足各种应用中、日益增长的、对运动图像更高的压缩要求,它不仅可以显著提高压缩比,而且具有良好的网络亲和性,加强了对IP网、移动网的误码和丢包的处理能力。
发明人发现,以上压缩标准采用核心思想都是去除相关,降低视频内容中的冗余,即用最少的比特来表示最多的视频内容,从而实现压缩。然而,视频压缩技术在减少冗余信息的同时,也降低了视频比特流抗击错误的能力。在所接收的视频比特流中进行错误检测在实际工作中是非常重要的。只有解码器在所接收的比特流中检测到误码,才能采用相应的策略对它进行错误恢复和错误隐藏。而现有的错误检测方法的错误检测率较低,因此,一种行之有效的错误检测方法是致关重要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种视频数据的处理方法及检测方法,有利于提高接收端的错误检测率,为一种行之有效的错误检测方法。
本发明第一方面提供了一种视频数据的处理方法,包括:
获取经量化后的宏块的离散余弦变换系数;
扫描量化后的离散余弦变换系数,得到关于离散余弦变换系数的交流系数的一维数组;
获取一维数组中的非零交流系数及其在一维数组中的位置;
根据非零交流系数的位置及其奇偶性,对非零交流系数添加脆弱水印。
进一步的,所述根据非零交流系数的位置及其奇偶性,对非零交流系数添加脆弱水印包括:
若一维数组中非零交流系数的位置为偶数位,且该非零交流系数的绝对值为偶数时,ACW=AC;或该非零交流系数的绝对值为奇数时,ACW=AC-sign(AC);
若一维数组中非零交流系数的位置为奇数位,且该非零交流系数的绝对值为偶数时,ACW=AC-sign(AC);或该非零交流系数的绝对值为奇数时,ACW=AC;
其中,AC为非零交流系数,ACW为处理后的非零交流系数,sign(AC)为非零交流系数的符号函数。
进一步的,所述扫描量化后的离散余弦变换系数,得到关于离散余弦变换系数的交流系数的一维数组包括:
利用之字形扫描的方法,扫描量化后的离散余弦变换系数,得到关于离散余弦变换系数的交流系数的一维数组。
进一步的,所述的处理方法还包括:将处理后的视频数据发送出去。
进一步的,所述视频数据的压缩标准为H.264。
进一步的,在量化之后、熵编码之前,对宏块的离散余弦变换系数的交流系数进行处理。
本发明带来了以下有益效果:本发明实施例的技术方案中,提供了一种视频数据的处理方法,该方法根据非零交流系数的位置及其奇偶性,对非零交流系数添加脆弱水印。由于脆弱水印对传输过程中、信道的干扰非常敏感,在视频数据传输的过程中,即使遇到轻微的信道干扰,脆弱水印也很可能丢失。解码端只需要对接收到的各宏块的非零交流系数是否存在脆弱水印进行检查,就可实现错误检测的目的,并且操作简单,检出率高。同时,上述添加脆弱水印的处理并未对视频数据增加额外的冗余信息,将不影响该视频数据的带宽。
本发明第二方面提供了一种视频数据的检测方法,包括:
接收视频数据,进行熵解码,获取所述视频数据的宏块的离散余弦变换系数;
扫描离散余弦变换系数,得到关于离散余弦变换系数的交流系数的一维数组;
获取一维数组中的非零交流系数及其在一维数组中的位置;
根据非零交流系数的位置及其奇偶性,检测宏块是否存在传输错误。
所述扫描离散余弦变换系数,得到关于离散余弦变换系数的交流系数的一维数组包括:
利用之字形扫描的方法,扫描宏块的离散余弦变换系数,得到关于离散余弦变换系数的一维数组。
进一步的,所述根据非零交流系数的位置及其奇偶性,检测宏块是否存在传输错误包括:
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