[发明专利]一种学者能力的计算方法和计算系统

权利要求书

1.一种学者能力的计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

根据待计算学者的论文的特征对所述论文所属的研究领域进行分类；

根据预设的计算公式计算所述论文在其所属研究领域的权威性，所述权威性与所述论文的引用次数相关；

根据预设的所述论文所属期刊的影响因子和所述权威性获取所述待计算学者的能力。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待计算学者的论文的特征对所述论文所属的研究领域进行分类的步骤，具体为：

根据所述待计算学者的名字从数据库获取所述待计算学者的论文数据；

根据所述论文数据提取论文的特征，并根据所述特征建立特征向量X＝(x₁，x₂，...，x_n)，所述n为特征数目，所述特征包括：题目、摘要和关键词；

根据所述特征向量对所述论文所述的研究领域进行分类。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述论文数据提取论文的特征，并根据所述特征建立特征向量X＝(x₁，x₂，...，x_n)，所述n为特征数目的步骤之前，所述方法还包括以下步骤：

对所述待计算学者的名字进行查重。

4.一种学者能力的计算系统，其特征在于，所述系统包括：

分类单元，用于根据待计算学者的论文的特征对所述论文所属的研究领域进行分类；

权威性计算单元，根据预设的计算公式计算所述论文在所述分类单元所属研究领域的权威性，所述权威性与所述论文的引用次数相关；

学者能力计算单元，用于根据预设的所述论文所属期刊的影响因子和所述权威性计算单元计算的权威性获取所述待计算学者的能力。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述分类单元，包括：

论文数据获取子单元，用于根据所述待计算学者的名字从数据库获取所述待计算学者的论文数据；

特征向量建立子单元，用于根据所述论文数据获取子单元获取的论文数据提取论文的特征，并根据所述特征建立特征向量X＝(x₁，x₂，...，x_n)，所述n为特征数目，所述特征包括：题目、摘要和关键词；

分类子单元，用于根据所述特征向量建立子单元建立的特征向量对所述论文所述的研究领域进行分类。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，在所述特征向量建立子单元建立特征向量之前，所述分类单元还包括：

查重子单元，用于对所述待计算学者的名字进行查重。