[发明专利]火电机组主汽压力在线优化方法

说明书

本发明提供一种火电机组主汽压力在线优化方法，包括：获取火电机组运行参数实时数据；预处理运行参数实时数据；对预处理后的数据进行稳定性判断，得到准稳态工况数据；计算准稳态工况数据对应的热耗值；用最小二乘法对准稳态工况数据中的机组负荷特征值下的主汽压力值及其对应的热耗值进行曲线拟合，确定机组负荷特征值下的最优主汽压力值；对获得的最优主汽压力值及其对应的机组负荷值进行曲线拟合，得到机组主汽压力优化目标曲线。本发明能够提高主汽压力优化结果的准确度，降低寻找主汽压力优化值的复杂度。

技术领域

本发明涉及一种工程优化方法，特别是一种火电机组主汽压力在线优化方法。

背景技术

随着电力工业和社会经济的不断发展，电网的峰谷差不断变大，火电机组越来越多地参与到电网调峰中。与定压运行相比，滑压运行机组在部分负荷下，具有良好的经济性和安全性。随着主汽压力降低，机组相对内效率不断提高，而循环热效率不断降低，因此，在给定运行条件下机组存在最优主汽压力值。

目前，获得火电机组最优运行初压的方法主要有两种：基于机组变工况理论的计算方法和机组主蒸汽压力寻优试验方法。由于变工况计算过程过多依赖理论模型，且机组设备及系统状态偏离设计工况，因此，基于机组变工况理论计算的方法不确定度较高，难以实际推广。而机组主蒸汽压力寻优试验方法，需要安排大量的现场试验，同时，随着机组的性能变化，需要重新试验，费时费力。

发明内容

本发明提出了一种火电机组主汽压力在线优化方法，解决现有技术中主汽压力优化复杂，优化结果不准确的缺陷，本发明能够实现对最优主汽压力的在线跟踪，为现场运行人员提供帮助。

本发明提供一种火电机组主汽压力在线优化方法，其中，在线优化方法包括：

获取火电机组运行参数实时数据；

预处理运行参数实时数据；

对预处理后的数据进行稳定性判断，得到准稳态工况数据；

计算准稳态工况数据对应的热耗值；

用最小二乘法对准稳态工况数据中的机组负荷特征值下的主汽压力值及其对应的热耗值进行曲线拟合，确定机组负荷特征值下的最优主汽压力值；

对所述最优主汽压力值及其对应的机组负荷值进行曲线拟合，得到机组主汽压力优化目标曲线；

其中，确定机组负荷特征值下的最优主汽压力值，包括：将热耗最小值对应的主汽压力值确定为最优主汽压力值；

其中，若求得的热耗最小值等于离散点中的热耗值，则该最小热耗值对应的主汽压力值为该机组负荷特征值下的最优主汽压力值；若求得的热耗最小值不等于离散点中的热耗值，则在用于拟合曲线用的离散点中选取与热耗最小值差值最小的离散点的热耗值对应的主汽压力值为该机组负荷特征值下的最优主汽压力值。

一实施例中，预处理运行参数实时数据的过程为：

对机组运行参数实时数据进行上下限判断，将越限的参数实时数据用其默认值代替，从而保证系统的稳定运行；

若参数有多个测点，则对参数的多个测点数据进行平均处理或累加处理。

一实施例中，稳定性判断过程为：

设定一滑动数据窗口，所述滑动数据窗口的时长为N个采样周期；

每隔一个采样周期读取一组预处理后的数据至滑动数据窗口中；

当滑动数据窗口内预处理后的数据都满足稳定性判据时，则将滑动数据窗口内最后一个采样周期读取的预处理后的数据作为当前滑动数据窗口下的准稳态工况数据输出；

当滑动数据窗口内有一组参数实时数据不满足稳定性判据时，则当前滑动数据窗口下没有准稳态工况数据输出；