[发明专利]一种电子病历生成方法和电子病历系统有效
申请号: | 201410855689.6 | 申请日: | 2014-12-31 |
公开(公告)号: | CN104485105B | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 宋弘扬;朱云;陈龙;王岚 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L15/30 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电子 病历 生成 方法 系统 | ||
1.一种电子病历生成方法,其特征在于,包括:
终端在接收到指示创建电子病历的指令时采集录入的语音;
所述终端提取本次录入的语音的声音特征,生成声音特征文件;
所述终端将所述声音特征文件发送给服务器;
所述服务器接收来自所述终端的声音特征文件;
所述服务器对所述声音特征文件进行语音识别,得到语音识别结果;
所述服务器将得到的所述语音识别结果存储为电子病历文件,以便所述终端通过所述服务器查看所述电子病历文件;
其中,所述服务器对所述声音特征文件进行语音识别包括:
所述服务器使用声学模型对所述声音特征文件进行处理,得到第一处理文件,其中,所述声学模型基于医学类词典、历史医学病历文本以及医学类的英文名词构建;
所述服务器使用N-gram语音模型对所述第一处理文件进行处理,得到第二处理文件;
所述服务器使用神经网络语言模型对所述第二处理文件进行处理,得到所述语音识别结果;
其中,所述服务器对所述声音特征文件进行语音识别,之前包括:
所述服务器在所述声音特征文件中的每个长度超过预设长度的语音之后出现的切分位置进行切分,其中,所述切分位置为音频能量低于预设阈值的语音位置;
所述服务器对所述声音特征文件进行语音识别,包括:
分别对切分得到的每段声音特征文件进行语音识别后合并;
所述分别对切分得到的每段声音特征文件进行语音识别后合并,包括:
根据连续出现的切分位置所占的时间长度,分别在每个非连续出现的切分 位置对应的语音识别结果处加入一个相应的标点符号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器将所述语音识别结果存储为电子病历文件,具体为:
所述服务器将所述语音识别结果存储为预定的病历模板格式的电子病历文件。
3.一种电子病历系统,其特征在于,包括:
终端和服务器;
所述终端用于:在接收到指示创建电子病历的指令时采集录入的语音;提取本次录入的语音的声音特征,生成声音特征文件;将所述声音特征文件发送给所述服务器;
所述服务器用于:接收来自所述终端的声音特征文件;对所述声音特征文件进行语音识别,得到语音识别结果;将所述语音识别结果存储为电子病历文件,以便所述终端通过所述服务器查看所述电子病历文件;
其中,所述服务器具体通过如下方式对所述声音特征文件进行语音识别:
使用声学模型对所述声音特征文件进行处理,得到第一处理文件,其中,所述声学模型基于医学类词典、历史医学病历文本以及医学类的英文名词构建;
使用N-gram语音模型对所述第一处理文件进行处理,得到第二处理文件;
使用神经网络语言模型对所述第二处理文件进行处理,得到所述语音识别结果;
所述服务器还用于:在对所述声音特征文件进行语音识别之前,在所述声音特征文件中的每个长度超过预设长度的语音之后出现的切分位置进行切分,其中,所述切分位置为音频能量低于预设阈值的语音位置;
所述服务器具体用于:分别对切分得到的每段声音特征文件进行语音识别 后合并,得到语音识别结果;
所述服务器还用于:在分别对所述声音特征文件中的每段声音特征文件进行语音识别后合并的过程中,根据连续出现的切分位置所占的时间长度,分别在每个非连续出现的切分位置对应的语音识别结果处加入一个相应的标点符号。
4.根据权利要求3所述的电子病历系统,其特征在于,所述服务器具体用于:将得到的所述语音识别结果存储为预定模板格式的电子病历文件。
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