[发明专利]空间采样方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例属于空间采样领域，尤其涉及空间采样方法及装置。

背景技术

空间抽样调查的目的是为了通过个体的特征值了解整体。在实际工作中，将真实的空间分布转变成抽样样本，并不是越多、越精细，就越可能消除尺寸效应，而需要通过试验或其他研究手段得到不同层次供求关系，才能选择出合适的个体样本。

在现有的采样方法中，人们往往只关注某一区域的斑块复杂度，即在具体空间抽样过程中，人们往往关注局部特征，却忽略整体的全局特性。由于忽略整体的布局特性，因此，难以保证采样的无偏性，从而难以保证评价结果的可靠性。

发明内容

本发明实施例提供了一种空间采样方法及装置，旨在解决现有方法难以保证评价结果的可靠性的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种空间采样方法，所述方法包括：

根据预设的尺度将总的样本量划分为相同大小的网格；

确定划分的网格的分形维数；

根据确定的分形维数确定需从各个网格提取的采样点数量；

根据确定的网格的分形维数和确定的采样点数量确定采样点的位置；

根据确定的采样点数量和采样点的位置提取相应的采样点。

本发明实施例的另一目的在于提供一种空间采样装置，所述装置包括：

网格划分单元，用于根据预设的尺度将总的样本量划分为相同大小的网格；

分形维数确定单元，用于确定划分的网格的分形维数；

采样点数量确定单元，用于根据确定的分形维数确定需从各个网格提取的采样点数量；

采样点的位置确定单元，用于根据确定的网格的分形维数和确定的采样点数量确定采样点的位置；

采样点提取单元，用于根据确定的采样点数量和采样点的位置提取相应的采样点。

在本发明实施例中，由于确定的采样点的数量与划分的网格的分形维数有关，因此，保证确定的采样点的数量不会过多也不会过少，且采样点的位置的选取时，将采样点的位置与采样点的数量想联系，使得确定的采样点的位置既满足了采样点随机性的原则(关注整体)，又具有单个单元的代表性(关注局部)，从而保证采样的无偏性。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的一种空间采样方法的流程图；

图2是本发明第一实施例提供的将某个地区划分为841个大小相同的网格的示意图；

图3是本发明第二实施例提供的一种空间采样装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例中，根据预设的尺度将总的样本量划分为相同大小的网格，确定划分的网格的分形维数，根据确定的分形维数确定需从各个网格提取的采样点数量，再根据确定的网格的分形维数和确定的采样点数量确定采样点的位置，最后根据确定的采样点数量和采样点的位置提取相应的采样点。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1示出了本发明第一实施例提供的一种空间采样方法的流程图，详述如下：

步骤S11，根据预设的尺度将总的样本量划分为相同大小的网格。

该步骤中，采样开始之前，需要先确定总的样本量，例如，将中亚地区土地利用矢量数据图作为总的样本量，图2示出了将某个地区划分为841个大小相同的网格的示意图。当矢量数据图异常庞大时，获得确切的采样信息几乎是不可能的，因此，需要对矢量数据图进行采样。预设的尺度可以为100km×100km尺度的方格网，当然，也可为其他的尺度，此处不作限定。

步骤S12，确定划分的网格的分形维数。

该步骤中，网格的分形维数主要指Delaunay三角形分形维数。

可选地，在步骤S12，确定划分的网格的分形维数之前，包括：

A1、根据预先存储的土地利用率数据，在划分为相同大小的网格的总的样本量上生成土地利用斑块。在总的样本量为某个地区时，该土地利用率数据是指该某个地区的土地利用率。为了便于用户查阅，可采用不同颜色显示生成的土地利用斑块，相同颜色的斑块表示土地的利用率相同。

A2、生成所述土地利用斑块的中心点。具体地，土地利用斑块的中心点在图中以一个点表示，如一个黑色的点表示。

可选地，所述确定划分的网格的分形维数，具体包括：