[发明专利]异常心电数据的判断方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种异常心电数据的判断方法和装置。

背景技术

心电数据是在医学领域中经常涉及的数据，而对于心电数据采集设备采集的心电数据是否属于非正常状态下的心电数据(异常心电数据)，是对于心电数据后续使用的一个重要影响因素，现有的对于异常心电数据的判断方法，包括时域分析法，频域分析法，非线性分析法，这些数据处理方法，在进行异常心电数据判断时将出现较高的误判率。

发明内容

基于此，有必要针对在异常心电数据误判率高的问题，提供一种异常心电数据的判断方法和装置。

一种异常心电数据的判断方法，包括：

获取心电数据周期时长，根据所述心电数据周期时长确定数据采样时长；

根据所述数据采样时长和预设的采样频率从心电数据采集设备中获取心电数据；

对获取的该段心电数据进行归一化处理，获得归一化心电数据；

根据获得的归一化心电数据确定用于判断心电数据是否异常的判据；

将所述判据与判断阈值进行比较，并根据比较结果判断心电数据是否为异常数据。

一种异常心电数据的判断装置，包括：

数据采样时长确定单元，用于获取心电数据周期时长，根据所述心电数据周期时长确定数据采样时长；

心电数据读取单元，用于根据所述数据采样时长和预设的采样频率从心电数据采集设备中获取心电数据；

判据确定单元，用于对获取的该段心电数据进行归一化处理，获得归一化心电数据；根据获得的归一化心电数据确定用于判断心电数据是否异常的判据；

判断单元，用于将所述判据与判断阈值进行比较，并根据比较结果判断心电数据是否为异常数据。

上述异常心电数据的判断方法和装置，通过根据心电数据周期时长确定数据采样时长，根据数据采样时长和采样频率获取心电数据，保证获取到的心电数据是稳定的心电数据。对获取的该段心电数据进行归一化处理，获得归一化心电数据；根据各归一化心电数据确定用于判断心电数据是否异常的判据，再将判据与判断阈值进行比较，根据比较结果判断心电数据是否为异常数据，从而提高了判断心电数据是否为异常数据的准确率，并且无需大量模板数据即可实现异常数据的判别，提高了判断效率。

附图说明

图1为本发明异常心电数据的判断方法实施例的流程示意图；

图2为其中一个示例中QRS波示意图；

图3为其中一个示例中正常心电信号示意图；

图4为其中一个示例中心室纤颤信号示意图；

图5为本发明异常心电数据的判断装置实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细说明，但本发明的实施方式不限于此。

如图1所示，为本发明异常心电数据的判断方法实施例的流程示意图，包括步骤：

步骤S101：获取心电数据周期时长，根据所述心电数据周期时长确定数据采样时长；

心电数据周期时长是一个完整心电周期时间。获取心电数据周期时长的方法有很多种，可以从具有采集心电数据周期时长的心电数据采集装置中直接获取。采样频率表示每单位时间内采集的心电数据个数，该采样频率可以预先设定。数据采样时长是采集数据的时间长度。本步骤根据心电数据周期时长确定判断过程中的数据采样时长，目的是保证获取到的心电数据是稳定的心电数据，进而可以提高后续检测的准确性，并且提高了后续判断效率。比如，在其中一个实施例中，可以将心电数据周期时长设为判断过程中的数据采样时长。

步骤S102：根据所述数据采样时长和预设的采样频率从心电数据采集设备中获取心电数据；

根据采样频率从心电数据采集设备中获取心电数据，达到数据采样时长时，停止获取数据。即每段心电数据的时间长度为数据采样时长。后续是对获取到的这一段心电数据进行处理。

步骤S103：对获取的该段心电数据进行归一化处理，获得归一化心电数据；

为了提高处理效率，将获取的心电数据进行归一化处理，处理得到的数据成为归一化心电数据，可以减少计算量，从而提高处理效率。

进一步的，所述对获取的心电数据进行归一化处理，获得归一化心电数据步骤，可以包括：将该段心电数据中的最大数据值映射到1，最小数据值映射到0，其他数据值按比例映射，获得归一化心电数据。

即通过映射的方式将所有获取到的心电数据控制在0到1范围内。

步骤S104：根据获得的归一化心电数据确定用于判断心电数据是否异常的判据；