[发明专利]基于语音重建的瞬态噪声抑制方法

权利要求书

1.一种基于语音重建的瞬态噪声抑制方法，其特征在于，具体步骤如下：

1)利用传声器拾取声信号，并对传声器所拾取的声信号进行预处理，忽略其中的平稳态噪声残留d_s(n)，得到预处理后的声信号为：

x(n)＝s(n)+d_t(n)；

其中，x(n)为预处理后的声信号，s(n)为预处理后的声信号中的目标语音成分，d_t(n)为预处理后的声信号中的瞬态噪声成分；

2)对x(n)进行分帧、预白化处理，基于预白化后浊音和瞬态噪声的波形分布特性差异，对x(n)逐帧检测是否含有瞬态噪声；

3)对x(n)进行重建，瞬态噪声与语音信号同时存在时，将x(n)中包含有瞬态噪声的帧丢弃，或将x(n)中包含有瞬态噪声的帧及其后的2-3帧一并舍弃，再利用去除帧的前后相邻的未受干扰帧进行波形重建，替换掉原有的信号。

2.根据权利要求1所述的基于语音重建的瞬态噪声抑制方法，其特征在于，所述步骤2)中，对x(n)逐帧检测是否含有瞬态噪声的步骤如下：

2.1)对x(n)进行分帧、预白化处理，得到x(n)的白化信号，将x(n)的白化信号中的各帧信号记为：

其中，为x(n)的白化信号中的第l帧信号的第k个样本点，x(k,l)为原始信号进行分帧处理后的第l帧信号的第k个样本点，P为线性预测的阶数，为第l帧信号的线性预测系数，x(k-p,l)为原始信号进行分帧处理后的第l帧信号的第k-p个样本点；

2.2)加入窗函数计算x(n)的白化信号各帧的重心，具体计算公式为：

其中，C(l)为x(n)的白化信号第l帧的重心，w(k)为汉宁窗，N为x(n)的白化信号中每帧的采样点数量；

2.3)以C(l)为中心，计算包含E％能量所需的时间长度B(l)，具体计算公式为：

其中，是指取能使成立的v的最小取值，E％＝90％；

2.4)根据B(l)值判断信号中是否存在瞬态噪声，如果B(l)＜thr，则判定信号中存在瞬态噪声，thr为预先设定的瞬态噪声判断门限。

3.根据权利要求2所述的基于语音重建的瞬态噪声抑制方法，其特征在于，所述步骤2.2)中，N＝512。

4.根据权利要求2所述的基于语音重建的瞬态噪声抑制方法，其特征在于，所述步骤2.4)中，thr＝150。