[发明专利]一种基于对数差分的图片人脸轮廓特征提取方法

权利要求书

1.一种基于对数差分的图片人脸轮廓特征提取方法，其特征在于：提取图片像素点的差分边界图，进行arctan变换获得人脸轮廓特征，具体如下：

S1.把图片的灰度值区间调为[1,256]，设当前要处理的像素点为(x,y)，以该像素点为中心划分出邻域N_(x,y)，对像素点(x,y)的灰度值f(x,y)进行分解：

f(x,y)＝ρ(x,y)S(x,y)  (1)

其中ρ(x,y)为反射率分量，ρ(x,y)包含有人脸轮廓特征，S(x,y)为光照分量；

对f(x,y)取对数，得

F(x,y)＝logf(x,y)＝logρ(x,y)+logS(x,y)  (2)

对邻域N_(x,y)中的其他像素点利用式(1)、(2)进行处理，得

F(x~,y~)=logρ(x~,y~)+logS(x~,y~)]]>

令得

F(x,y)-F(x~,y~)=(logρ(x,y)-logρ(x~,y~))+(logS(x,y)-logS(x~,y~))]]>

由于对数函数log在[1,256]上是一致连续和非扩张的，因此

logS(x,y)≈logS(x~,y~)]]>

由此可得F(x,y)-F(x~,y~)≈logρ(x,y)-logρ(x~,y~)---(3)]]>

令I(x,y)=Σ(x~,y~)∈N(x,y)(F(x,y)-F(x~,y~))]]>

即I(x,y)为像素点(x,y)的差分边界图，对I(x,y)进行arctan变换，得

即I^MSLDE(x,y)是从像素点(x,y)提取的人脸轮廓特征；

S2.对图片其他像素点进行步骤S1的处理，获得相应的人脸轮廓特征。