[实用新型]分布式地震预警云监测网络系统有效
申请号: | 201420395605.0 | 申请日: | 2014-07-17 |
公开(公告)号: | CN204178512U | 公开(公告)日: | 2015-02-25 |
发明(设计)人: | 周封;周至柔;郝婷;王晨光;王丙全;刘健;贺琳琳;谢恩哲;胡海涛 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学;周封 |
主分类号: | G08B21/10 | 分类号: | G08B21/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 地震 预警 监测 网络 系统 | ||
技术领域
本实用新型属于地震预警领域,尤其涉及一种分布式地震预警云监测网络系统。
背景技术
地震是一种常见的破坏性很强的自然灾害,常常造成重大的人员伤亡和财产损失。我国是一个地震多发、震害严重的国家,很多地区处于地震多发地带,由于汶川、雅安等大地震,给我国经济上造成了巨大的损失,给人民带来了巨大的灾难。目前,地震是难以准确预报的,众多加速扩展的大城市和重大工程项目(如西气东输、南水北调、青藏铁路等)都对地震预警系统有着迫切的需求,我国尚未开展地震预警云监测网络系统及方法的相关工作。可见,开展地震预警网络系统及方法的相关研究已经十分必要。
现有的地震预警系统与方法,通常会预先在地震多发或重点保护地区安装若干地震波检测台站,地震发生后地震波检测台站会将采集到的P波、S波实时发送给地震预警服务器,当监测到地震P波和S波后,通过速度快强度弱的纵波和速度慢强度大的横波扩散传播时产生的时间差来估算地震的震级,然后将地震信息迅速通过电视、广播及相关媒体等方式发出预警信息。但上述方法仅利用了地震发生时产生的P波、S波的时间差,这样地震预警时间极短,距离震中较近的人员来不及逃生。而且该方法不能快速准确地确定震中位置、震级大小以及破坏性强弱等地震预警信息。同时,现有的地震预警监测系统建设维护费用昂贵、布点太少、盲区大、且仅能针对特定地震相关工作人员使用,不能推广到普通用户。
本实用新型提出了一种分布式地震预警云监测网络系统,解决传统P波、S波预警系统的成本高、不能推广到普通用户的问题。该系统由地震预警网络服务器、家用便携式监测终端和公用固定式监测终端三部分组成。该系统的检测方法是通过有线或无线网络实时接收多个家用便携式监测终端和公用固定式监测终端监测到的地震P波和S波信息以及地理位置信息,消除盲区,再向地震预警云监测网络的各个节点发出地震预警信息。这样,使分布式地震预警云监测网络系统在地震预警时更加全面、高效。
发明内容
本实用新型的目的在于提供一种基于分布式地震预警云监测网络系统,旨在解决传统地震预警方法的高成本、预警时间短、布点太少、盲区大,以及不能使用于广大普通用户的问题。
本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是:
分布式地震预警云监测网络系统,所述系统由地震预警网络服务器(1)、家用便携式监测终端(2)和公用固定式监测终端(3)三部分组成。
在地震初发时,地震预警网络服务器(1)通过有线或无线网络实时接收多个家用便携式监测终端(2)和公用固定式监测终端(3)监测到的的地震P波、S波、地磁异常信息以及地理位置信息,从而建立基于地理信息系统的地震波波浪式动态实时传播图,根据地震波扩散的速度、强度等特征进行分析,确定震中区域范围及震级的大小,并估算出地震传输到云监测网络中各个节点的距离及时间,向家用便携式监测终端(2)和公用固定式监测终端(3)构成的云监测网络的各个节点发出地震预警信息。
所述的地震波分为横波(S波)和纵波(P波),纵波速度快但破坏性弱,而横波速度慢却破坏性强,利用横波纵波到达地震区域的时间差,在破坏性的地震波达到目标区域之前,对目标区域发出预警信息,提醒人员采取逃生措施。
所述的分布式,是由公用固定式监测终端(3)按照既定的规则和重点区域进行分布式布点作为云监测网络的固定节点,由家用便携式监测终端(2)随机分布布点作为云监测网络的补充节点,共同构成分布式地震预警云监测网络。公用固定式监测终端(3)是可规划的,可以安装在地震多发区域及重点保护地区。而家用便携式监测终端(2)可自由购买,如果持有者越多,分布在云网络中的节点越均匀。因此,两种方式相互结合,网络中布点越密集,获得的原始信息就越丰富,这样数据分析得到地震预警信息越准确。
在该分布式网络中,各个家用便携式监测终端(2)和公用固定式监测终端(3)都可能成为震中,及时监测到地震波信息并立即将该信息传至整个网络,即理论上具有比传统地震预警方法更快地发布地震信息,最大程度增加预警时间。
所述的云监测,代表监测数据的海量和集中化,监测终端布点极广,以保证在云平台(即地震预警网络服务器:包括云交换、云存储)计算有广泛样本,从而使数据分析更加准确,能更早的确认地震信息,大大增加预警时间,给人员更多逃生时间。
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