[实用新型]动态人脸识别装置有效
申请号: | 201420444287.2 | 申请日: | 2014-08-07 |
公开(公告)号: | CN204155291U | 公开(公告)日: | 2015-02-11 |
发明(设计)人: | 彭志峰 | 申请(专利权)人: | 深圳市守卫者科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 肖平安 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区大*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 识别 装置 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种视频识别装置,具体为一种动态人脸识别装置。
背景技术
现有的人脸识别产品大多采用的是静态人脸识别技术,其特点是只能在单个访问人员配合下,且在特定区域内实现人脸的静态识别,所以静态人脸识别的应用通常只能局限于门禁系统的辅助功能,即一种在受控条件下的近距离人脸识别技术。但这种系统要求用户必须是正面面对摄像机才能获得高质量的人脸图像,且一次只能识别一个人,同时对外界环境也有着高质量的要求,比如光线。因此静态人脸识别技术已经无法满足现在市场的需求。比如目前用户使用在走廊、超市、车站、社区、办公室、监狱、网吧、学校等场景中时,人员数量较多,并且用户大都是出于非配合的运动状态,要采集质量好的人脸图像比较困难,极易产生运动模糊,所采集图像的质量远低于近距离配合状态下获取的人脸图像,而为了加强社会安全,需要提供一种可以满足动态人脸识别,且可以多目标跟踪的动态人脸识别技术。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本实用新型的主要目的在于解决现目前的识别装置对于动态物体的识别度较低的问题,因此提供一种能够对于动态中人的脸部进行较为精确的识别的动态人脸识别装置。
本实用新型的技术方案:动态人脸识别装置,包括壳体,其特征在于,在壳体上安装有视频摄像头,在壳体内设有人脸跟踪识别单元、图像转换单元、降噪单元、视频编码单元、存储单元和后台管理服务器单元;所述视频摄像头的输出端与人脸跟踪识别单元的输入端连接,所述人脸跟踪识别单元的输出端又连接图像转换单元的输入端,图像转换单元的输出依次连接降噪单元、视频编码单元和存储单元,所述存储单元的输出端与后台管理服务器单元的输入端连接并通信。
进一步的技术方案,所述人脸跟踪识别单元内还设有图像放大模块。
进一步的技术方案,所述图像转换单元为CCD传感器。
进一步的技术方案,在后台管理服务器单元的输出端上还连接有无线路由器。
相对于现有技术,本实用新型具有以下有益效果:
本实用新型的动态人脸识别装置通过具有多目标跟踪功能的人脸跟踪识别单元进行高清晰度图像的收集和还原,并且还可以进行人脸测光不成以及人脸动态放大等,并结合图像转换单元和降噪单元实现采集高清数据,从而能够满足高清动态人脸识别的需求,且使用范围广。进一步的,本实用新型还可通过无线路由器与外部通信设备连接,实现远程数据的传送,这样更方便人们进行远程数据采集,还可以实现在移动设备上的实时监控。
附图说明
图1为本实用新型动态人脸识别装置的内部电路结构框图。
图中,1—视频摄像头,2—人脸跟踪识别单元,3—图像转换单元,4—降噪单元,5—视频编码单元,6—存储单元,7—后台管理服务器单元。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步说明。
如图1所示,本实用新型的动态人脸识别装置,包括壳体,该壳体可以为一侧开口的球形,也可以为椭圆形等,在壳体上安装有视频摄像头1,视频摄像头1设于壳体的开口处,此为现有技术。在壳体内还设有人脸跟踪识别单元2、图像转换单元3、降噪单元4、视频编码单元5、存储单元6和后台管理服务器单元7;所述视频摄像头1的输出端与人脸跟踪识别单元2的输入端连接,所述人脸跟踪识别单元2的输出端又连接图像转换单元3的输入端,图像转换单元3的输出依次连接降噪单元4、视频编码单元5和存储单元6,所述存储单元6的输出端与后台管理服务器单元7的输入端连接并通信。
本实用新型中,所述后台管理服务器单元7可以采用网络服务器,它具有CMYK(印刷彩色模式,分别为青色、品红色、黄色及黑色)以及RGB(红、绿、蓝三色)的模式。在后台管理服务器单元7的输出端上还连接有无线路由器,它可以实现与其他通信设备的远程连接和数据传输,如WIFI,这样方便实现远程控制和管理。所述的人脸跟踪识别单元2可以支持百万/千万像素的CCD/CMOS图像转换单元,在人脸跟踪识别单元2内还设有图像放大模块,通过图像放大模块可以实现对抓取图像在保持较高像素的情况下同步放大,以方便人们观察。为了能够获取更高质量的图像效果,本实用新型中的图像转换单元3采用了CCD传感器(Charge-coupled Device,中文全称:电荷耦合元件),例如:CCD索尼,夏普CCD影像传感器等。这里的降噪单元4采用了现有的动态降噪引擎模块,它可以有效的降低杂质的干扰,保证视频图像的清晰度。
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