[实用新型]集成图像的智能批量识别射频装置有效

专利信息
申请号: 201420581477.9 申请日: 2014-10-09
公开(公告)号: CN204129757U 公开(公告)日: 2015-01-28
发明(设计)人: 兰涛;李兴从;王海涛;王健;李根强 申请(专利权)人: 北京南瑞捷鸿科技有限公司
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00;G05B19/042
代理公司: 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 代理人: 张朝元
地址: 100193 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 集成 图像 智能 批量 识别 射频 装置
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及电器领域,具体来说,涉及一种集成图像的智能批量识别射频装置。

背景技术

图像识别技术,是利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术;图像识别是人工智能的一个重要领域,主要原理是以经验中记忆模板为参照,当前的摄取的图像若与模板相匹配,则图像被识别;基本原理是基于图像的某些“相似性”,从图像中抽象出来的“相似性”就可作为原型,拿它来检验所要识别的图像;射频识别即RFID(Radio Frequency IDentification)技术,是20世纪90年代开始兴起的一种非接触式的自动识别技术,与传统识别技术相比,RFID自动识别技术具有非接触、非可视、批量、可读写特性;RFID技术还具有条形码所不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密、存储数据容量更大、存储信息更改自如等优点,并被认为是未来条形码标签的替代品,可广泛应用于仓储、物流领域批量识别入出库库存物品,但如何实现精确、快速识别,装箱方向错误剔除以及图像识别数量与射频识别数量匹配,至今仍是一个未解决的难题。

针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供一种集成图像的智能批量识别射频装置,以克服目前现有技术存在的上述不足。

本实用新型的目的是通过以下技术方案来实现:

一种集成图像的智能批量识别射频装置,包括控制物流生产线的PLC控制系统,所述PLC控制系统串联有射频工控机,所述射频工控机设置在与物流生产线相配合的机架上,所述射频工控机包括图像识别设备和射频识别RDIF读取装置,所述图像识别设备和RDIF读取装置均与所述PLC控制系统连接;并且所述PLC控制系统连接有显示装置和声光报警装置,所述显示装置和声光报警装置均与所述射频工控机相连接,所述射频工控机连接有条码扫描装置和工业相机,并且所述射频工控机设有信息管理装置。

进一步的,所述声光报警装置包括蜂鸣器和LED显示装置。

优选的,所述显示装置包括触摸显示屏。

优选的,所述RDIF读取装置设有天线。

优选的,所述RDIF读取装置包括RDIF读卡器。

本实用新型的有益效果为:本装置结构简单,操作方便,通过图像识别技术、RFID技术以及自动控制技术等,结合现代仓储物流需要,进行图像、射频的双识别,解决仓储、物流业资产入库、装箱入库、配送出库等实际工作业务,进行资产批量识别、验证,降低劳动强度、减少人为差错,提高仓储、物流管理水平,实现资产管理的精确化、信息化、高效化,有效用于仓储、物流领域资产仓储管理的需求及生产流程。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本实用新型实施例所述的一种集成图像的智能批量识别射频装置的结构示意图;

图2是根据本实用新型实施例所述的一种集成图像的智能批量识别射频装置的布局图。

图中:

1、PLC控制系统;2、射频工控机;3、显示装置;4、声光报警装置;5、条码扫描装置;6、工业相机;7、信息管理装置;8、蜂鸣器;9、LED显示装置;10、机架;11、图像识别设备;12、RFID读取设备。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京南瑞捷鸿科技有限公司,未经北京南瑞捷鸿科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201420581477.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top