[实用新型]一种快速CFAR处理系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及雷达信号处理研究领域，尤其涉及一种快速CFAR处理系统。

背景技术

雷达接收信号在经过天线接收、放大、下变频和滤波后变到中频信号，经过AD采样量化后得到数字的中频信号，下一步的工作就是从中频信号中判断有无目标以及后续的目标特征检测等，而判断有无目标一般是采用自相关的方法，即通过判断脉冲压缩后的信号有无突出点。因此如何对脉冲压缩后的信号进行处理以检测目标点就成为雷达信号处理中重要的部分。

雷达系统通常要求能够在比热噪声更为复杂和不确知的背景环境中检测目标的存在并保持给定的虚警概率，为此，必须采用自适应门限检测单元。利用自动检测单元来估测接收机的输出，以保持一个恒虚警率的系统便称为恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)系统。因此CFAR系统也已有了广泛的应用。

然而随着对雷达信号处理的精度要求越来越高，对处理平台也提出了新的要求，特别是目标雷达横截面(Radar Cross-Section，RCS)都有越来越小的趋势，这要求雷达信号带宽和脉宽同时增加，雷达检测重复频率处理间隔(Coherent Processing Interval,CPI)也越来越高，这样到达目标检测时的数据量就会大大增加，对大数据量进行CFAR运算检测目标并保证计算时间尽可能小和检测精度尽可能高就成为一个难题。当检测精度要求较高时传统的处理方法和硬件平台就会处于计算饱和状态，溢出风险会大大增加，这就会导致雷达处理丢失数据帧造成丢失甚至在面对多种信号样式时硬件频繁切换状态下导致死机。即使目前已经针对不同用途的雷达开发了许多基于FPGA和DSP的CFAR处理计算平台，但是其运算速度还未达到高精度、大数据量目标检测实时处理。因此高效快速的雷达信号CFAR目标检测实时处理平台成为了雷达应用领域里亟需提高的部分。

实用新型内容

本实用新型所要解决的技术问题在于，提供一种快速CFAR处理系统，其是一种高效快速的雷达信号CFAR目标检测实时处理系统。

为了解决上述技术问题，本实用新型提供了一种快速CFAR处理系统，包括数据采样器、将数据采样器的采样数据矢量化后进行CFAR处理的i7嵌入式矢量计算平台、显示装置和主控管理器，所述数据采样器与所述i7嵌入式矢量计算平台连接，所述i7嵌入式矢量计算平台还与所述显示装置连接，所述主控管理器分别与所述数据采样器、所述i7嵌入式矢量计算平台、显示装置连接。

其中，所述数据采样器还与雷达信号接收天线连接。

其中，所述i7嵌入式矢量计算平台包括数据矢量化单元、数据脉冲压缩单元、CFAR处理器、逆矢量化单元、存储器，所述数据矢量化单元、数据脉冲压缩单元、CFAR处理器、逆矢量化单元依次连接，所述逆矢量化单元还分别与所述存储器和所述显示装置连接，所述数据矢量化单元还与所述数据采样器连接。

其中，所述存储器具体为固态磁盘阵列存储器。

实施本实用新型，具有如下有益效果：i7嵌入式矢量计算平台是基于i7处理器的嵌入式单板平台，本实用新型采用基于i7处理器的嵌入式单板平台进行矢量计算，可以极大的提高雷达信号CFAR处理的效率。I7处理器是intel最新一代处理器，具有强大的计算能力，将i7嵌入式单板平台作为雷达信号的协处理器，将复杂的计算数据转换为矢量数据，通过矢量计算函数将CFAR处理分解为矢量计算，可以极大的提高计算效率。因此基于i7处理器的CFAR处理平台可以大大提高的雷达信号目标检测处理的效率，可以满足高精度和大数据的雷达实时目标检测处理要求。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本实用新型实施例提供的快速CFAR处理系统的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。