[实用新型]基于云计算的电能质量智能监测系统

说明书

技术领域

本实用新型属电力系统及其自动化技术领域，更准确地说本实用新型涉及一种基于云计算的电能质量智能监测系统。

背景技术

随着大量敏感性电力电子设备在工业中的广泛应用，以及用户对电能质量要求的不断提高，电能质量问题越来越受到人们的关注，如何提高电能质量已经成为国内外电力企业电力建设和发展的一项重要内容和战略。众所周知，对电能质量的改善和治理必须建立在电能质量的长期监测基础上。传统的电能质量监测系统精度低、功能单一，无法满足现代电力系统的需要。另外，电能质量监测理论研究的深入以及计算机技术、信息处理技术、微电子技术的高速发展，使得监测系统能够实现原来技术上难以实现的功能。这都为研制新型电能质量监测系统奠定了基础。

电能质量监测系统其接入的电能质量监测点是随着系统的要求装置数量不断增加的，由于其规模的不断扩大，接入时间的不确定性，势必要求电能质量监测系统中心服务器的并发数据处理能力不断增强。因此，电能质量监测系统服务器的并发数据处理能力和动态扩容能力就成为监测系统是否经济稳定运行的技术瓶颈。为了保证监测系统稳定运行，同时满足其动态扩容能力，我们采用了“云计算”技术。

云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。“云计算”技术是一个很新、很大的技术范畴，如果将“云计算”技术运用在监测系统管理上，需要在理论进行研究，同时需要对系统进行一个有效的设计。云计算具有如下特点：

 (1) 规模可变。“云计算”可以采用具有相当的规模如Google云计算已经拥有100多万台服务器。也可以根据企业业务需要配置少量的服务器。“云计算”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

(3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

 (4) 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

 (6) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几千元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

发明内容

本实用新型的目的是提出一种基于云计算的电能质量智能监测系统，以解决现有的电能质量监测系统可靠性不高、扩容性不好的问题。本监测系统包括监测终端1、应用服务器群8、数据库服务器9、管理工作站11及客户端10。监测终端1负责电能质量数据的采集，通过通信网2与应用服务器群8相连接。应用服务器群8又包含了前置服务器3、任务调度管理机4、web服务器7等。数据库服务器9用来存储历史数据；管理工作站11负责对整个系统进行操作管理，只有专门的管理人员才能够登陆；客户端10为客户访问监测系统端口。应用服务器群8、数据库服务器9、管理工作站11及客户端10又通过通信网络6连接。本实用新型的有益效果是：电能质量监测系统采用云计算技术，让多台应用服务器均衡承担繁重并发数据处理任务，避免了单机拥塞或单机故障造成的不良影响，同时便于扩展，在最小的经济投资下保证服务需要和系统可靠；而且互相热备和负载均衡技术是建立在现有网络结构之上，使整个系统的网络灵活性和可用性大大提高。

附图说明

图1是本实用新型实施例的基于云计算的电能质量智能监测系统结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图详细说明本实用新型的实施例。

电能质量智能监测系统建立在“云计算”基础上，整个系统设计的目标是任何一台计算机或者服务器出现了“宕机”，系统均应能正常运转，因此整个系统不仅从硬件配置上采用一些特别的方式，同时更多通过软件来弥补硬件上可能出现的问题。