[实用新型]终端智能语音测试系统有效
申请号: | 201420820284.4 | 申请日: | 2014-12-22 |
公开(公告)号: | CN204440902U | 公开(公告)日: | 2015-07-01 |
发明(设计)人: | 张铭;林松 | 申请(专利权)人: | 南京声准科技有限公司 |
主分类号: | G10L25/60 | 分类号: | G10L25/60 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 许丹丹 |
地址: | 210008 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 终端 智能 语音 测试 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种终端的测试系统,尤其是终端的智能语音测试系统,属于自动化测试技术领域。
背景技术
目前测试终端的智能语音的方式是:在测试电脑上安装智能语音引擎或者模型,把待测终端录取到的语音数据传到测试电脑上的智能语音引擎或者模型连接起来,进行识别。此种测试方式存在以下的缺点:
1、 只能测试某个智能语音的引擎或者模型的性能;
2、 得不到被测终端里或者其在云端的具体智能语音的引擎或者模型的性能;
3、 不全面,也与实际使用的情况有差别。
现代终端,如手机等,与智能语音的连接包括如下几种形式:
1) 终端上的智能语音引擎或者模型,即待测终端得到使用者的语音数据后,直接传给自身带有的智能语音引擎或者模型,进行智能语音识别别,给出结果,各种不同终端的智能语音的引擎或者模型是不一样的;
2) 终端上带有的智能语音前端处理,而智能语音的引擎或者模型在其云端,终端只是把前端处理后的数据,如语音特征,传给其云端进行识别,给出结果,不同的智能语音软件其云端的智能语音引擎或者模型也不一样;
3) 终端通过通信方式,如打电话,到某个服务器上进行智能语音识别,这样待测终端发送的是经过编解码器的语音数据。
上述智能语音包括语音识别、语音唤醒和说话人识别等,通信终端的智能语音测试主要是针对终端的本地智能语音以及自身云端智能语音和其他服务器或者云端智能语音的性能进行评估。目前尚未有有效的自动化测试系统来实现终端本地或云端的智能语音测试。
实用新型内容
发明目的:针对现有技术的不足,本实用新型目的在于提供通信终端智能语音的自动化测试系统,以实现通信终端本地智能语音或云端智能语音的测试。
技术方案:为实现通信终端在其云端的智能语音测试,本实用新型的终端智能语音测试系统,包括待测终端、测试计算机和智能语音引擎或者模型,所述智能语音引擎或者模型设在云端,测试计算机与待测终端连接,待测终端通过无线方式与云端智能语音引擎或者模型连接。
优选的,所述无线方式为Wifi或者蓝牙或其他类似方式,测试时不需要花费流量。
优选的,所述系统还包括语音播放器和噪声产生装置,语音播放器与测试计算机连接。噪声产生装置用于产生测试环境的噪声,可用于测试在不同噪声干扰环境下的识别性能。语音播放器和噪声产生装置与待测终端的位置关系可根据实际测试需求而定。
优选的,所述待测终端包括测试接口模块和依次连接的语音采集模块,智能语音前端以及识别结果输出模块,所述测试接口模块与识别结果输出模块连接,所述测试接口模块与测试计算机连接,所述智能语音前端通过无线方式与其云端智能语音引擎或者模型连接。
为实现通信终端本地的智能语音测试,本实用新型的终端智能语音测试系统,包括待测终端、测试计算机和智能语音引擎或者模型,所述智能语音引擎或者模型设在待测终端本地,测试计算机与待测终端连接。
优选的,所述系统还包括语音播放器和噪声产生装置,语音播放器与测试计算机连接。噪声产生装置用于产生测试环境的噪声,可用于测试在不同噪声干扰环境下的识别性能。语音播放器和噪声产生装置与待测终端的位置关系可根据实际测试需求而定。
优选的,所述待测终端包括测试接口模块和依次连接的语音采集模块,智能语音引擎或者模型以及识别结果输出模块,所述测试接口模块与识别结果输出模块连接,所述测试接口模块与测试计算机连接。
有益效果:本实用新型提供的终端智能语音测试系统,智能语音引擎或者模型设置在待测终端本地或其云端,不需要在测试计算机上安装各种智能语音引擎或者模型,更无需在待测终端和测试计算机之间传递录取的语音数据,直接在终端上进行智能语音识别或者由终端连接其云端进行识别。在智能语音引擎或者模型在云端的情况下,终端通过无线方式与云端连接,如Wifi,这样不需要流量,而且不需要了解终端与云端的接口(是传输语音特征呢?还是直接传输语音文件?还是其他的)。进一步的,测试系统通过与终端的接口直接从终端得到智能语音的识别结果,充分利用了待测终端自身的功能,简化了系统,并且适用于智能语音引擎或者模型在本地和在云端的两种情形。与现有技术相比,本实用新型既保证测试自动化和易用性,又降低系统复杂性和成本、提高测试效率,并且测试更全面、更准确。
附图说明
图1为本实用新型实施例1的结构示意图;
图2为本实用新型实施例2的结构示意图;
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