[发明专利]实现自助合影的方法和照相设备有效
申请号: | 201480000693.2 | 申请日: | 2014-01-03 |
公开(公告)号: | CN104170371B | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 杜成;邓斌;罗巍 | 申请(专利权)人: | 华为终端有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G06K9/00;G06T7/00;G06T5/50;G06T3/40 |
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地址: | 518129 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实现 自助 合影 方法 照相 设备 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种实现自助合影的方法及照相设备。
背景技术
外出旅游或者多人聚会时,往往会有拍摄合影的需求。这时参加合影的人往往需要另外找一个陌生人来拍照,才能保证把所有人都拍下。然而,另找陌生人来拍照往往很不方便,例如在国外旅行,可能因为言语不通而难以找到帮忙拍照的人,有时参加合影的人又会对陌生人的拍照技巧不放心。因此,找到一种不需要另外找人帮忙就能实现合影的方法,是非常有必要的。
在现有技术中,有一种实现多人自助合影的方法,如图1所示,首先,甲拍摄乙,之后乙和甲交换位置,乙再拍一张甲,之后算法首先通过细缝切割(seam carving)的方法寻找两个图像缝合的边界。之后通过泊松图像编辑(Poisson image editing)的方法沿着缝合边界将两个图像缝合。
该方案由于没有考虑拍照中人的信息,所以当人的衣服和背景颜色、纹理接近的时候,缝合边界很有可能穿过照片中的人,从而不能生成好的合成图像。如图2所示,在这样一个场景中,由于右边的人衣服纹理与背景相近,导致缝合边界从右边的人手臂穿过,产生被切掉一条手臂的效果。
发明内容
本发明实施例提供一种实现自助合影的方法及照相设备,避免最终合成的影像中出现不完整的人。
有鉴于此,本发明实施例提供:
一种实现自助合影的方法,包括:
拍摄第一图像;
拍摄第二图像;
对所述第一图像进行人脸检测,确定所述第一图像中检测出人脸的区域为第一合影对象;
对所述第二图像进行人脸检测,确定所述第二图像中检测出人脸的区域为第二合影对象;
对所述第一图像和所述第二图像进行拼接,拼接的缝合边界避开所述第一合影对象和所述第二合影对象。
可选的,所述对所述第一图像和所述第二图像进行拼接,拼接的缝合边界避开所述第一合影对象和所述第二合影对象,具体包括:
使用细缝切割算法对所述第一图像和所述第二图像进行拼接,其中在确定所述缝合边界时提高细缝穿过所述第一合影对象和第二合影对象的部分的能量值;或者,
对所述第一图像和所述第二图像进行拼接,当发现所述缝合边界会穿过所述第一合影对象和第二合影对象中的至少一个时,修改所述缝合边界使其一部分与第一合影对象和/或第二合影对象的边界重合。
可选的,在所述对所述第一图像和所述第二图像进行拼接之前,还包括:
对所述第一图像和所述第二图像进行图像配准。
可选的,所述对所述第一图像和所述第二图像进行图像配准,具体包括:
提取所述第一图像和所述第二图像中的特征点;
对所述第一图像和所述第二图像中的特征点进行匹配;
根据匹配结果,对所述第一图像和第二图像中的至少一个进行全局变换,以使所述第一图像和所述第二图像的共同部分相似度最大。
可选的,在所述对所述第一图像和所述第二图像进行图像配准之前,还包括:
对所述第一图像进行人脸识别;
对所述第二图像进行人脸识别,确定所述第一图像和所述第二图像中共同的人脸;
所述提取所述第一图像和所述第二图像中的特征点,包括:
提取所述第一图像和所述第二图像中的特征点,至少一对所述特征点位于所述共同的人脸所在的区域。
可选的,在所述拍摄第一图像之后,所述拍摄第二图像之前,还包括:
对取景画面进行人脸识别,确定取景画面中和所述第一图像中共同的人脸,并标记所述共同的人脸或者所述共同的人脸所在的区域。
可选的,其特征在于,在所述拍摄第二图像之前,所述对所述第一图像进行人脸检测之后,还包括:
对取景画面进行人脸检测,在所述取景画面中确定并标记所述第一图像中检测出人脸的位置。
本发明的另一实施例提供一种照相设备,包括:
拍摄单元,用于拍摄第一图像和第二图像;
人脸检测单元,用于对所述第一图像和所述第二图像进行人脸检测,确定检测出人脸的区域为第一合影对象和第二合影对象;
图像拼接单元,用于对所述第一图像和所述第二图像进行拼接,拼接的缝合边界避开所述第一合影对象和所述第二合影对象。
可选的,所述图像拼接单元具体用于:
使用细缝切割算法对所述第一图像和所述第二图像进行拼接,其中在寻找所述缝合边界时提高细缝穿过所述第一合影对象和第二合影对象的部分的能量值;或者,
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