[发明专利]用户设备的智能响应方法和用户设备无效

专利信息
申请号: 201480000711.7 申请日: 2014-02-14
公开(公告)号: CN104170360A 公开(公告)日: 2014-11-26
发明(设计)人: 甘元莉;吴雷;谢琪;郝华奇 申请(专利权)人: 华为终端有限公司
主分类号: H04M1/725 分类号: H04M1/725;A61B5/0205;A61B5/16
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 刘芳
地址: 518129 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 用户 设备 智能 响应 方法
【说明书】:

技术领域

发明实施例涉及通信技术,尤其涉及一种用户设备的智能响应方法和用户设备。

背景技术

随着人们对健康方面的需求增多,通过各种传感器记录人们的身体情况和运动情况已经非常普遍。

目前有许多传感器可以记录人们日常生命特征如脉搏,心率,温度,血压,血糖等。如记步相关设备,可以统计人们的运动量并显示出来;测心率、血压相关的相关设备,可以测量相关数据并显示;脉搏传感器,将LED光照到手指等部位,用光传感器检出反射光或透射光,可以测量出心拍数,判断运动能力、紧张度,心拍变化,判断疲劳度、快眠度、压力大小,加速度脉搏,判断血管年龄、动脉硬化度。

现有技术中存在的问题是,上述传感器并不能智能地对用户的状况做出响应,并服务于人们的生活。

发明内容

本发明实施例提供一种用户设备的智能响应方法和用户设备,以克服现有技术中用户设备不能智能地对用户的状况做出响应的问题。

第一方面,本发明实施例提供一种用户设备的智能响应方法,包括:

检测获取用户当前的生命体征信息;

根据所述生命体征信息获取所述用户当前所对应的用户状态,并根据所述用户状态按照预设规则做出对应的响应。

结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述生命体征信息包括以下任意一种或者多种生命体征信息的组合:血氧饱和度、心率、呼吸、血压、体温或者面部图像。

结合第一方面、或第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述检测获取用户当前的生命体征信息,包括:

周期性或实时地通过生物体征传感器获取所述用户当前的生命体征信息;或/和

周期性或实时地通过照相机获取所述用户当前的面部图像,并利用图像识别技术对所述面部图像进行识别。

结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述根据所述生命体征信息获取所述用户当前所对应的用户状态,包括:

根据当前的生命体征信息,周期性或实时地在预设的生命体征数据库中查找对应的用户状态;或

根据预设间隔时间获得的所述生命体征信息的变化幅度,获取所述用户状态。

结合第一方面的第三种可能的实现方式,在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述根据预设间隔时间获得的所述生命体征信息的变化幅度,获取所述用户状态,包括

根据预设间隔时间获得的所述生命体征信息的变化幅度,在预设的生命体征数据库中查找对应的用户状态。

结合第一方面的第三、或第四种可能的实现方式,在第一方面的第五种可能的实现方式中,所述用户状态包括以下任意一种或者多种用户状态的组合:疲劳状态、晕眩状态、生病状态、高兴状态、悲伤状态、兴奋状态、紧张状态或者生气状态。

结合第一方面的第三、或第四种可能的实现方式,在第一方面的第六种可能的实现方式中,所述响应包括:

用户设备响应或用户设备指示其他设备响应。

第二方面,本发明实施例提供一种用户设备,包括:

检测模块,用于检测获取用户当前的生命体征信息;

处理模块,用于根据所述生命体征信息获取所述用户当前所对应的用户状态,并根据所述用户状态按照预设规则做出对应的响应。

结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述生命体征信息包括以下任意一种或者多种生命体征信息的组合:血氧饱和度、心率、呼吸、血压、体温或者面部图像。

结合第二方面、或第二方面的第一种可能的实现方式,在第二方面的第二种可能的实现方式中,所述检测模块,具体用于:

周期性或实时地通过生物体征传感器获取所述用户当前的生命体征信息;或/和

周期性或实时地通过照相机获取所述用户当前的面部图像,并利用图像识别技术对所述面部图像进行识别。

结合第二方面的第二种可能的实现方式,在第二方面的第三种可能的实现方式中,还包括:存储模块,用于存储生命体征数据库;所述处理模块,具体用于:

根据当前的生命体征信息,周期性或实时地在预设的生命体征数据库中查找对应的用户状态;或

根据预设间隔时间获得的所述生命体征信息的变化幅度,获取所述用户状态。

结合第二方面的第三种可能的实现方式,在第二方面的第四种可能的实现方式中,所述处理模块,具体用于:

根据预设间隔时间获得的所述生命体征信息的变化幅度,在预设的生命体征数据库中查找对应的用户状态。

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