[发明专利]生物特征模板安全性及密钥产生

权利要求书

1.一种计算机实施方法，其包括：

接收一或多个图像；

基于所述已接收图像识别多个兴趣点，其中每个兴趣点都位于多个相邻图块中的各自的图块中；

基于所述兴趣点产生多个迷惑数据点，其中产生所述迷惑数据点使得所述兴趣点的空间分布和所述迷惑数据点的空间分布实质上与所述相邻图块中的每一者类似；

基于所述兴趣点及所述迷惑数据点创建经迷惑模板；

使用所述迷惑数据点中的至少一者的子集及所述兴趣点来编码密钥，其中所述子集中的每一点是基于所述兴趣点中的不同兴趣点经由不可逆的单向函数来确定的，所述函数以兴趣点为输入并以迷惑数据点或兴趣点为输出；以及

存储所述经迷惑模板。

2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括放弃所述经迷惑模板中的哪些点是所述兴趣点的记录。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述图像包括生物特征图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述图像包括眼睛的区域的图像，每一眼睛区域图像包括所述相应眼睛区域的脉管系统的视图，且其中所述兴趣点包括脉管兴趣点。

5.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括使一或多个真实描述符与每一兴趣点相关联，其中每一真实描述符描述在所述对应兴趣点周围的一或多个位置。

6.根据权利要求5所述的方法，其进一步包括使一或多个合成描述符与每一迷惑数据点相关联，其中每一合成描述符包括与所述真实描述符的统计相似性。

7.根据权利要求6所述的方法，其进一步包括：

接收一或多个第二图像；

基于所述已接收第二图像识别第二多个兴趣点；

基于所述第二多个兴趣点创建验证模板；

比较所述验证模板与所述经迷惑模板以识别多个匹配兴趣点；以及

基于所述匹配兴趣点认证用户。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述比较包括基于所述真实描述符及所述合成描述符中的一或多者识别所述匹配兴趣点。

9.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括减小所述真实描述符及所述合成描述符的维数。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述比较包括基于所述减小维数描述符中的一或多者识别所述匹配兴趣点。

11.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括等距地置乱所述真实描述符及所述合成描述符。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述比较包括基于所述经置乱描述符中的一或多者识别所述匹配兴趣点。

13.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括基于所述匹配兴趣点的至少一子集来解码密钥。

14.一种包含指令的计算机可读介质，所述指令经由一或多个计算机执行以完成以下操作：

接收一或多个图像；

基于所述已接收图像识别多个兴趣点，其中每个兴趣点都位于多个相邻图块中的各自的图块中；

基于所述兴趣点产生多个迷惑数据点，其中产生所述迷惑数据点使得所述兴趣点的空间分布和所述迷惑数据点的空间分布实质上与所述相邻图块中的每一者类似；

基于所述兴趣点及所述迷惑数据点创建经迷惑模板；

使用所述迷惑数据点中的至少一者的子集及所述兴趣点来编码密钥，其中所述子集中的每一点是基于所述兴趣点中的不同兴趣点经由不可逆的单向函数来确定的，所述函数以兴趣点为输入并以迷惑数据点或兴趣点为输出；以及

存储所述经迷惑模板。

15.根据权利要求14所述的计算机可读介质，其中所述操作进一步包括放弃所述经迷惑模板中的哪些点是所述兴趣点的记录。