[发明专利]图像处理装置以及区域抽出方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理装置、区域抽出方法以及图像处理方法，详细地说涉及CT图像或MR图像中的血管软斑块的抽出和描绘。

背景技术

存在于血管中的软斑块被认为不稳定容易从血管壁脱离，引起血栓的风险大。因此，希望容易识别地显示存在软斑块的情况及其分布。

例如，在专利文献1中，记载了对血管附带的斑块进行分析的图像分析装置。在该图像分析装置中，如果指定了图像上的希望的区域，则与指定的区域内的图像的像素值分布对应地显示表示斑块的不稳定性的指标。

现有技术文献

专利文献1：日本特开2011-115481号公报

发明内容

发明要解决的问题

但是，难以正确地从血管抽出软斑块。特别在CT图像的情况下，软斑块的CT值和周围的血液的CT值接近。软斑块被表示为局部存在的微小的浓度变化，因此难以从周围的血管分离并抽出。另外，脏器的平均CT值还与拍摄装置的特性、切片位置相关地进行变化。因此，难以从外部设定阈值，难以通过简单的阈值处理分离血管和软斑块。

本发明是鉴于以上的问题点而提出的，其目的在于，提供一种图像处理装置以及区域抽出方法，其能够根据局部存在的微小的浓度值变化抽出对象区域，并且明确地显示所抽出的对象区域。

解决问题的方案

为了达到上述目的，本发明是一种图像处理装置，其特征在于，具备：输入部，其输入图像数据；第一区域抽出部，其从通过上述输入部输入的图像数据抽出第一区域；第二区域抽出部，其根据基于上述第一区域内的浓度值的阈值对上述第一区域进行阈值处理，从上述第一区域内抽出第二区域；第三区域抽出部，其设定位于上述第一区域和上述第二区域的差分区域内的2个像素的组合即像素对，将位于各像素对之间的像素作为关注像素，在上述关注像素的像素值和上述像素对的至少任意一方的像素值之间的差比规定的值大的情况下，抽出上述关注像素作为第三区域；对象区域设定部，其取得组合上述第二区域和上述第三区域所得的区域作为对象区域。

另外，是一种图像处理装置，其特征在于，具备：血管区域抽出部，其从图像抽出血管区域；软斑块区域抽出部，其抽出上述血管区域内的软斑块区域；形状评价部，其对上述软斑块区域的形状进行评价；显示优先度设定部，其根据上述软斑块区域的形状评价结果，设定软斑块区域的显示优先度；图像生成部，其根据上述显示优先度生成上述血管区域的二维图像。

另外，是一种区域抽出方法，其使用计算机从图像数据抽出对象区域，该区域抽出方法的特征在于，包括：输入图像数据的步骤；对输入的图像数据进行阈值处理而抽出第一区域的步骤；根据基于上述第一区域内的浓度值的阈值对上述第一区域进行阈值处理，从上述第一区域内抽出第二区域的步骤；设定位于上述第一区域和上述第二区域的差分区域内的2个像素的组合即像素对，将位于各像素对之间的像素作为关注像素，在上述关注像素的像素值和上述像素对的至少任意一方的像素值之间的差比规定的值大的情况下，抽出上述关注像素作为第三区域的步骤；取得组合上述第二区域和上述第三区域所得的区域作为对象区域的步骤。

另外，是一种图像处理方法，其使用了计算机，该图像处理方法的特征在于，包括：从被检测体的图像抽出血管区域的步骤；抽出上述血管区域内的软斑块区域的步骤；对上述软斑块区域的形状进行评价的步骤；根据上述软斑块区域的形状评价结果，设定软斑块区域的显示优先度的步骤；根据上述显示优先度生成上述血管区域的二维图像的步骤。

发明效果

根据本发明，能够提供一种图像处理装置以及区域抽出方法，其能够根据局部存在的微小的浓度值变化抽出对象区域，并且明确地显示所抽出的对象区域。

附图说明

图1是表示图像处理装置100的整体结构的图。

图2是表示图像处理装置100的功能结构的图。

图3(a)是说明血管区域A的图，(b)是说明软斑块区域B的抽出的图。

图4(a)是像素对(Pi、Pk)的设定例子，(b)是表示局部的像素值的微小变化的图表。

图5是操作画面3的一个例子。

图6是说明使用了像素对的区域抽出条件判定的图。

图7是对象区域(软斑块区域B、C)的分布例子。

图8是将抽出的对象区域41p重叠显示在断层像411上的图像41。

图9是将抽出的对象区域42p与去骨MIP图像421重叠或合成显示的二维图像42以及软斑块的面积比例显示42a的例子。