[发明专利]基于脑波信号进行分析的方法和设备

权利要求书

1.一种基于脑波信号进行分析的方法，所述方法包括：

通过接收第一脑电图信号作为输入信号且进行梅尔频率倒谱系数计算而通过第一特征向量提取部分提取第一特征向量；

通过接收麻醉状态的第二脑电图信号和非麻醉状态的第三脑电图信号作为输入信号且进行梅尔频率倒谱系数计算而通过第二特征向量提取部分提取第二特征向量和第三特征向量；以及

通过将均为向量平面的轴的所述第二特征向量和所述第三特征向量之间的区域分成多个区段，且在所述多个区段中量化所述第一特征向量所位于的位置；

其中所述第一特征向量的所述提取包括在短时间内将所述第一脑电图信号分成若干区段以对每一区段的分割信号进行傅立叶变换且随后对结果求和；

其中所述第一特征向量的所述提取包括通过具有不同频带的多个滤波器组对所述傅立叶变换的信号进行滤波且计算通过所述滤波得到的信号中的每一个的功率谱，其中所述多个滤波器组为梅尔滤波器组。

2.根据权利要求1所述的基于脑波信号进行分析的方法，其中所述第一特征向量的所述提取还包括对所述第一脑电图信号进行小波变换或低频带通滤波中的至少一个以去除噪音和选择并输出仅具有预定频率范围的信号。

3.根据权利要求1所述的基于脑波信号进行分析的方法，其中所述第一特征向量的所述提取包括通过对所述功率谱的信号进行对数计算减少由频率所致的信号失真。

4.根据权利要求3所述的基于脑波信号进行分析的方法，其中所述第一特征向量的所述提取包括通过对在所述对数计算之后获得的信号进行离散余弦变换和通过从离散余弦变换之后获得的信号之中仅选择通过所述多个滤波器组中的预定滤波器的信号来提取所述第一特征向量。

5.一种基于脑波信号进行分析的设备，所述设备包括：

第一特征向量提取部分，被配置成通过对第一脑电图信号进行梅尔频率倒谱系数计算输出第一特征向量；

第二特征向量提取部分，被配置成通过对麻醉状态的第二脑电图信号和非麻醉状态的第三脑电图信号进行梅尔频率倒谱系数计算输出第二特征向量和第三特征向量；以及

量化部分，被配置成通过将均为向量平面的轴的所述第二特征向量与所述第三特征向量之间的区域分成多个区段，且在所述多个区段中量化所述第一特征向量所位于的位置；

其中所述第一特征向量提取部分还包括在短时间内将所述第一脑电图信号分成若干区段以对所述区段中的每一个进行傅立叶变换的局部傅立叶变换部分；

其中所述第一特征向量提取部分还包括梅尔滤波器组，所述梅尔滤波器组包含关于预定区段彼此重叠的具有不同中心频率和频带的多个滤波器，且接收所述局部傅立叶变换部分的输出作为输入信号以对接收到的信号进行滤波。

6.根据权利要求5所述的基于脑波信号进行分析的设备，其中所述第一特征向量提取部分还包括被配置成对所述第一脑电图信号进行小波变换和低频带通滤波的噪音去除部分。

7.根据权利要求5所述的基于脑波信号进行分析的设备，其中所述第一特征向量提取部分还包括被配置成通过对从所述梅尔滤波器组滤波的所述信号进行对数计算而减少由频率所致的信号失真的对数计算部分。

8.根据权利要求7所述的基于脑波信号进行分析的设备，其中所述第一特征向量提取部分还包括被配置成对所述对数计算之后获得的所述信号进行离散余弦变换的离散余弦变换部分。

9.根据权利要求8所述的基于脑波信号进行分析的设备，其中所述第一特征向量提取部分还包括被配置成从所述离散余弦变换部分的输出信号之中仅选择通过所述梅尔滤波器组的所述滤波器中的预定滤波器的信号，且将所选择的信号输出到所述第一特征向量的系数提取部分。

10.根据权利要求9所述的基于脑波信号进行分析的设备，还包括被配置成将所述第一特征向量提取部分的输出表示为直方图且选择待输出的误差范围以外的信号的过往输出值作为加权平均值的误差去除部分。