[发明专利]一种用户身份类别确定方法以及装置

说明书

本发明实施例公开了一种用户身份类别确定方法，包括：获取多个用户设备上网的位置信息记录、网页信息记录以及搜索信息记录；根据所述位置信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第一身份属性概率集；并根据所述网页信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第二身份属性概率集；并根据所述搜索信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第三身份属性概率集；通过综合分析各所述用户设备所属用户对应的第一身份属性概率集、所述第二身份属性概率集以及所述第三身份属性概率集，确定各所述用户设备所属用户的身份类别。相应地，本发明实施例还公开了一种用户身份类别确定装置。采用本发明，可以实现根据用户的上网行的记录为确定用户身份类别。

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种用户身份类别确定方法以及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，基于互联网提供的用户服务也越来越多，例如：通过互联网向用户推送业务信息或资讯信息。在提供用户服务的方式中，一概而论的撒网式服务已不再适合，个性化和差异化的服务才能更加博得用户的青睐，例如：针对青少年用户推送时装类的网页资源，而针对中年用户推送房产类的网页资源。进一步地，为了实现个性化和差异化的服务，需要获取用户的基本信息，如年龄、性别、职业以及住址等，从而确定用户身份类别。然而，由于以上基本信息涉及用户的个人隐私，并不能轻易获取。解决该问题的现有技术方案是，在用户创建网络账号时，获取用户填写的基本信息，从而根据基本信息确定用户身份类别。

但是，上述获取用户的基本信息的方式需要用户进行积极配合，即需用户同意将基本信息提供出来，导致能够收集得到基本信息的数量有限。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户身份类别确定方法以及装置，可以实现根据用户的上网行为的记录确定用户身份类别。

本发明实施例第一方面提供了一种用户身份类别确定方法，包括：

获取多个用户设备上网的位置信息记录、网页信息记录以及搜索信息记录；

根据所述位置信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第一身份属性概率集，所述第一身份属性概率集包括至少一个身份类别的概率；并

根据所述网页信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第二身份属性概率集，所述第二身份属性概率集包括至少一个身份类别的概率；并

根据所述搜索信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第三身份属性概率集，所述第三身份属性概率集包括至少一个身份类别的概率；

通过综合分析各所述用户设备所属用户对应的第一身份属性概率集、所述第二身份属性概率集以及所述第三身份属性概率集，确定各所述用户设备所属用户的身份类别。

在第一方面的第一种可能实现方式中，所述获取多个用户设备上网的位置信息记录、网页信息记录以及搜索信息记录，包括：

从AP(Access Point，网络接入点)控制器的日志信息或者移动网关的用户信息中，获取所述多个用户设备上网的位置信息记录；和

从网络嗅探器的HTTP(Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议)日志信息或者DPI(Deep Packet Inspection，深度报文检测)设备的检测信息中，获取所述多个用户设备上网的网页信息记录和搜索信息记录。

结合第一方面的可能实现方式，在第二种可能实现方式中，所述根据所述位置信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第一身份属性概率集和所述根据所述网页信息记录计算出各所述用户设备所属用户的第二身份属性概率集，包括：

分别提取所述位置信息记录和所述网页信息记录中的特征信息，其中，特征信息包括分别在多个预设时间段内的所述用户设备的多种上网行为的统计量，所述统计量包括次数或时长；

将所述统计量转化为归一化的数值；