[发明专利]使用低复杂度算法融合与电话状态启发的改进的在途检测

说明书

本发明揭示用以在基于启发的方法中使用关于移动装置的状态的可用信息来改进运动状态检测的系统和方法。在一或多个实施例中，可以使用关于移动装置的WiFi连接性的信息来改进对在途状态的检测。可以在运动分类器中使用所述WiFi连接性信息与例如加速计信号等传感器信号以减少对在途状态的错误肯定。在一或多个实施例中，可使用移动装置连接到WiFi接入点AP的信息作为启发来减少当移动装置实际上放在相对静止的用户的手里时将移动装置错误地分类为在途状态的概率。还可使用关于移动装置的电池充电状态或无线连接性的信息来改进对在途状态的检测。

技术领域

本申请总体上涉及移动装置。具体来说，本申请涉及用于确定移动装置的运动状态的方法和系统。

背景技术

许多服务和应用程序依赖于移动装置的运动状态的检测和分类，乃至依赖于移动装置的用户的运动状态的检测和分类。举例来说，当智能电话检测到运动状态从步行转变为驾驶时，智能电话上的导航应用程序可以从行人导航切换成车辆导航；当智能电话检测到用户在发短信时正在以车辆速度移动时，应用程序可以警告用户“停止在驾驶时发短信”。其它依赖于通过移动装置确定用户的运动状态的服务包含地理围栏、参考地点服务、用于改进WiFi连接性的服务等等。对于这些上下文意识服务和应用程序，所关注的运动状态可以包含静止、不安定(fidgeting)、步行、跑步、驾驶等等。

常规上，在智能电话中使用加速计以产生加速度信号，运动分类器处理所述加速度信号以检测所述运动状态之一。与陀螺仪之类的其它传感器相比，加速计提供了低功耗的优点，这对于电池功率有限的移动装置来说是一个重要的考虑因素。出于此原因，当今的大多数智能电话都配备有加速计。

虽然例如静止、不安定、步行和跑步等运动状态会产生具有唯一签名且因此可以经处理以检测正确的运动状态的加速度信号，但是事实证明检测驾驶状态更加困难。这是因为，当智能电话在以车辆速度移动时产生的加速计信号可能类似于当智能电话在以行人速度移动时或者当智能电话放在静止用户口袋里或握在静止用户手中时产生的加速计信号。由于加速度信号的签名的类似性，运动分类器可能会在用户正在步行或静止时将用户误识别为在驾驶，或者在用户正在驾驶时将用户错误地识别为静止。这些误识别是不期望的，因为它们会对性能依赖于运动状态的正确识别的应用程序造成不利影响。举例来说，当用户正在步行时，如果出现对驾驶状态的高比率的错误肯定，则可能意味着不必要的GPS定位，从而导致电池更快耗用。对驾驶状态的高比率的错误肯定，还可能会在用户实际上静止时向用户产生“停止在驾驶时发短信”的错误警告。虽然可以利用GPS来解析运动状态的不明确性，但是启用GPS会导致电池大幅耗用。此外，GPS信号不是始终都可用的。例如添加额外传感器等其它补救措施会增加移动装置的成本且提高移动装置的功耗。因此，需要一种低功率解决方案来改进移动装置中的驾驶状态的检测。

发明内容

本发明揭示在基于启发的方法中使用关于移动装置的状态的可用信息来改进运动状态检测的系统和方法，其中可以在不影响功耗的情况下获得所述信息。在一或多个实施例中，可以使用关于移动装置的WiFi连接性的信息来改进对在途状态的检测。在途状态也可被称作驾驶状态，并且用于指任何车辆运动，不管移动装置的用户是在驾驶车辆还是只是车辆上的乘客。可以在运动分类器中使用所述WiFi连接性信息与例如加速计信号等传感器信号以减少对在途状态的错误肯定。在一或多个实施例中，可使用移动装置连接到WiFi接入点(AP)的信息作为启发来减少当移动装置实际上放在相对静止的用户的手里时将移动装置错误地分类在在途状态的概率。