[发明专利]用于远程信息控制及通信的系统及方法

说明书

相关申请的交叉引用

本申请是基于美国专利申请号为13/796,777、申请日为2013年3月12日、名为“用于远程信息监控及通信的系统及方法”的PCT申请，前述美国专利申请的全部内容通过交叉引用的方式并入本文。

本申请是美国专利申请号为13/012,400、申请日为2011年1月24日、名为“远程信息智能呼叫系统及方法”的部分继续申请，前述申请的全部内容通过交叉引用的方式并入本文。

本申请也是美国专利申请号为13/350,388、申请日为2012年1月13日、名为“远程信息智能呼叫系统及方法”的部分继续申请，且前述申请的全部内容通过交叉引用的方式并入本文。

本申请还涉及PCT申请号为PCT/US2012/022413、申请日为2012年1月24日、名为“远程信息智能呼叫系统及方法”的PCT申请，且其全部内容通过交叉引用的方式并入本文。

本申请还涉及PCT申请号为PCT/US2013/021423、申请日为2013年1月14日、名为“远程信息智能呼叫系统及方法”的PCT申请，且其全部内容通过交叉引用的方式并入本文。

本申请还涉及申请号为61/738,436，申请日为2012年12月18日、名为“远程信息监控及通信的系统及方法”的美国临时申请，且其全部内容通过交叉引用的方式并入本文。

技术领域

本发明的各实施例涉及远程信息通信系统及方法，具体地，涉及高性价比的远程信息系统及方法。本发明适用于，例如，生成、传送、处理和/或控制车辆和驾驶员的数据。“远程信息处理”已经被描述成一个跨学科的技术领域，涵盖电信、车辆技术、道路交通、道路安全、电气工程(传感器、仪器仪表、无线通信等)、计算机科学(多媒体、互联网等)。因此，远程信息技术可在不同的众多应用领域得到应用。

背景技术

下文描述了本发明可能的应用。然而，应当理解的是，本发明并不仅限于涉及风险评估或保险的目的。下文是示例性的目的。

许多企业面临的挑战之一是确定与个人相关的准确的风险因素。例如，保险机构可根据他们已知的或假设的风险因素来设置申请人的费率。确定风险的一个常用方法是利用一般个人信息，如，年龄、性别、婚姻状况、形成记录等。然后利用这些一般个人信息，以及与一般人群相关的精算、统计或经验数据，以帮助个体分类以及设置恰当的保险费率。然而，个体可能表现出某些行为或习惯，或者可能间歇性地从事一般个人信息中没有反映的高风险活动，且在特定的精算类别中，人与人之间的实际风险因素可能差别很大。

在某些情况下，可能希望知道一个参与特定事件的人的真实身份。然而，一般个人信息往往不足以确定个体的习惯、行为或实际身份。保险机构确定机动车保险费的传统方法包括收集申请人的相关个人信息以及参考公开的申请人的机动车驾驶记录和历史事故数据。这些数据通常导致申请人被分类到保险费率是基于保险机构的经验分配保险费率的广泛精算类别中。在具体的精算类中可能涉及多种因素，如年龄、性别、婚姻状况、家庭地址以及驾驶记录。保险机构可根据这些从申请人处获得的与申请人相关的个人数据将申请人划定到一精算类中，然后根据该精算类划定保险费用。

由于所选择的保险费用是依赖于申请人的个人数据，个人数据的改变可导致不同的费用变化，如果该改变导致了申请人不同的精算类的话。例如，如果第一精算类包括年龄在36-40之间的驾驶员，第二精算类包括年龄在41-45之间的驾驶员，则申请人的年龄从38到39的变化不会导致不同的精算类，但是从38到45的逐渐改变将导致精算类的变化，从而改变保险费用。

与这些传统保险确定系统相关的一个主要问题是，从申请人处收集的个人数据一般无法验证。例如，保险机构可能没有办法来验证申请人每年的里程或是申请人的驾驶方式，其中的任何一项都可与所选择的保险费用相关。因此，保险机构可能会基于错误的或是不完整的申请人信息将申请人分类到某一类精算类中，这又反过来可导致保险费用不能精确反应申请人的投保风险。

发明简述

上述的一些或是全部需求可通过本发明的某些实施方式得到解决。本发明的某些实施方式可包括用于远程信息管理或监控的系统及方法。本发明的某些实施方式可包括用于情景分析与断言的系统及方法。本发明的某些实施方式可包括用于执行车辆操作的远程监控和观察的系统及方法。