[发明专利]用于组织特征化的基于并行树的样式辨识

说明书

技术领域

本公开内容总体上涉及医学感测的领域，并且更具体地涉及在诊断和处置疾病中使用的用于分析医学成像数据并特征化被成像的组织的系统和方法。

背景技术

在诊断和核实疾病处置的成功水平中的创新已经从外部成像处理迁移到内部诊断处理。具体地，已经开发了借助于超微型传感器用于诊断血管堵塞和其他血管疾病的诊断仪器和处理，所述超微型传感器被放置在用于导管插入流程的柔性伸长构件(例如，导管或导丝)的远端上。例如，已知的医学感测技术包括血管造影、血管内超声(IVUS)、前景IVUS(FL-IVUS)、血流储备分数(FFR)确定、冠状动脉血流储备(CFR)确定、光学相干断层摄影(OCT)、经食道超声心动描记以及图像引导的治疗。这些技术中的每个可以更好地适合于不同的诊断情形。为了增加成功处置的机会，健康护理设施在流程期间可以在场具有大量的成像、处置、诊断和感测模态。

医学成像中的样式辨识基于特性标识来识别生物结构和无机结构，并且对它们进行加亮以用于查看，因此向操作者提供对成像区的更好的描绘。在诊断和治疗应用两者中已经使用了用于辨识组织和组织类型的方法和系统。例如，美国专利第6200268号的标题为“VASCULARPLAQUECHARACTERIZATION”、美国专利第6381350号的标题为“INTRAVASCULARULTRASONICANALYSISUSINGACTIVECONTOURMETHODANDSYSTEM”、美国专利第7074188号的标题为“SYSTEMANDMETHODOFCHARACTERIZINGVASCULARTISSUE”、美国专利第7175597号的标题为“NON-INVASIVETISSUECHARACTERIZATIONSYSTEMANDMETHOD”、美国专利第7215802号的标题为“SYSTEMANDMETHODFORVASCULARBORDERDETECTION”、美国专利第7359554号的标题为“SYSTEMANDMETHODFORIDENTIFYINGAVASCULARBORDER”、美国专利第7627156号的标题为“AUTOMATEDLESIONANALYSISBASEDUPONAUTOMATICPLAQUECHARACTERIZATIONACCORDINGTOACLASSIFICATIONCRITERION”、以及美国专利第7988633号的标题为“APPARATUSANDMETHODFORUSEOFRFIDCATHETERINTELLIGENCE”更加详细地公开了样式辨识，并且通过引用将其整体并入本文。

尽管用于辨识组织和组织类型的这些方法和系统已经总体上充分证明，但是在成像和治疗应用中的进展已经使样式辨识越来越集中于患者护理。因此，准确度和速度是最为重要的。由于这些原因和其他原因，组织样式辨识中的另外的进展具有可测量地提高患者预后的潜力。

发明内容

本公开内容的实施例提供了一种使用多个独立特征化模型来用于组织特征化的增强的系统和方法。

在一些实施例中，提供了一种用于分析医学成像数据的方法。所述方法包括接收医学成像数据集并且接收独立组织特征化模型集。所述独立组织特征化模型集中的每个应用于所述医学成像数据集，以便获得多个中期分类结果。执行对所述多个中期分类结果的仲裁以确定针对所述医学成像数据集的构成组织。在一个这样的实施例中，所述独立组织特征化模型集中的每个并行应用于所述医学成像数据集。在另一这样的实施例中，所述独立组织特征化模型集中的每个同时应用于所述医学成像数据集。在另外的这样的实施例中，所述方法还包括结合所述医学成像数据集的图像表示来显示所确定的构成组织。